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搜索关键字:shape    ( 2078个结果
图像融合
首先,还是要导入常用的包~ 在这里做了一点小小的改进,把显示图片的操作封装在了一个函数中 一开始直接用了addWeighted(),但是出现了如下错误 即要融合的两张图片shape值不一样,是无法进行融合操作的,那么接下来就要想办法更改其中一张照片的shape值 就用到了resize()函数 这样就 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-16 09:59:24    阅读次数:79
python 习题
import pandas as pd df = pd.read_excel('E://data//朝阳医院2018年销售数据.xlsx') df.head() #打印前五行 df.shape #有多少行,多少列 df.dtypes #查看每列的数据类型 colNameDict = {'购药时间':... ...
分类:编程语言   时间:2019-10-13 20:35:53    阅读次数:87
第七周课程总结&实验报告
课程总结 主要学习了抽象类与接口的应用 1.抽象类的成员可以具有访问级别 接口的成员全部public级别 2.抽象类可以包含字段 接口不可以 3.抽象类可以继承接口 接口不能继承抽象类 4.抽象类的成员可以具有具体实现 接口不行 5.抽象的子类可以选择性实现其基类的抽象方法 接口的子类必须实现 6. ...
分类:其他好文   时间:2019-10-12 20:43:47    阅读次数:101
伪元素::before和::after的详细介绍
㈠什么是伪元素? 不同的解释: ⑴伪元素是创造关于文档语言能够指定的文档树之外的抽象。例如文档语言不能提供访问元素内容第一字或者第一行的机制。伪元素允许设计师引用它们,否则这是难以办到的。伪元素还提供样式设计师给在源文档中不存在的内容分配样式(例如::before和:after能够访问产生的内容)。 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-12 01:25:45    阅读次数:100
Numpy中的shape和reshape()
shape是查看数据有多少行多少列reshape()是数组array中的方法,作用是将数据重新组织 1.shape 2.reshape() 是数组对象中的方法,用于改变数组的形状。 形状变化是基于数组元素不能改变的,变成的新形状中所包含的元素个数必须符合原来元素个数。如果数组元素发生变化的时候,就会 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-11 23:36:13    阅读次数:120
分析一套源代码的代码规范和风格并讨论如何改进优化代码
我的工程实践课题是《facering:头部3D建模以及面部表情追踪识别》,基于此课题,我找了一个类似此课题的demo并对其进行分析 1.(1)目录结构 该代码比较简单,所以只用到了一级目录 detect.py用于检测人的面部表情 shaders.py用于绘制头部的3D模型 shape_predict ...
分类:其他好文   时间:2019-10-11 12:10:56    阅读次数:75
tensorflow-2.0 技巧 | ImageNet 归一化
tensorflow-2.0 技巧 | ImageNet 归一化 Broadcasting subtract ...
分类:Web程序   时间:2019-10-10 22:49:59    阅读次数:167
第七周课程总结&实验报告(五)
(一)抽象类的使用 2.编程技巧 (1) 抽象类定义的方法在具体类要实现; (2) 使用抽象类的引用变量可引用子类的对象; (3) 通过父类引用子类对象,通过该引用访问对象方法时实际用的是子类的方法。可将所有对象存入到父类定义的数组中。 1.代码源 (二)使用接口技术 1定义接口Shape,其中包括 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-10 22:10:37    阅读次数:95
[] tar command
problem re: 1. https://www.cnblogs.com/xuliangxing/p/7427375.html; 2. https://blog.csdn.net/weibin_6388/article/details/47040587; end ...
分类:其他好文   时间:2019-10-08 12:52:09    阅读次数:88
第六章:划分画布的主要函数
1、函数subplot()的使用方法 2、在极坐标轴上绘制折线图 3、在极坐标轴上绘制散点图 4、在非等分的绘图区域上实现绘图展示 需要注意的是实例方法margins(m)可以设置数据范围的空白区域,也就是说M倍的数据区间会被添加到原来数据区间的两端,数据空白区域的调整类型即包括x轴也包括y轴的数据 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-05 22:50:15    阅读次数:154
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