1.app测试要点 "详情参考" 1. 安装与卸载测试 2. 软件升级测试 3. 登录测试 4. 离线测试 5. ui测试 6. 兼容性测试 7. 安全性测试——权限测试 8. 消息推送测试 9. 网路环境测试(弱网测试) 10. 性能测试 2.一些关于APP测试的问题 1.APP的测试资源准备 I ...
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移动开发 时间：
2020-02-29 13:22:45
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计算 IS 时只考虑了生成样本，没有考虑真实数据，即 IS 无法反映真实数据和样本之间的距离，IS 判断数据真实性的依据，源于 Inception V3 的训练集 ImageNet，在 Inception V3 的“世界观”下，凡是不像 ImageNet 的数据，都是不真实的，都不能保证输出一个 s ...
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2020-02-28 13:50:17
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依据机器学习算法如何学习数据可分为3类： 有监督学习：从有标签的数据学习，得到模型参数，对测试数据正确分类； 无监督学习：没有标签，计算机自己寻找输入数据可能的模型； 强化学习（reinforcement learning）：计算机与动态环境交互，学习错误反馈达到更优的目的。 依据机器学习期望结果来 ...
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2020-02-28 11:57:59
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一、KNN KNN是一种分类算法，它不具有显式的学习过程。对应的输入是特征空间的点，输出为实例的类别，可以是多类别。 1.算法思路 如果一个样本在特征空间中的k个最邻近的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也划分为这个类别。KNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在定类决策上只依据 ...
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2020-02-27 12:54:24
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据了解，案例自动生成功能能大幅度提升用户编写用例的效率，并能显著提升缺陷发现比例。就此，随行付IRON TEST研发团队负责人为我们讲述了随行付的自动化测试探索之路，从中可以一窥中国自动化测试研发道路的艰辛历程。 案例自动生成功能基于全对偶理论 现在测试人员应用IRON TEST零代码接口测试平台的 ...
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2020-02-26 14:10:52
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基本概念 定义 用户画像，即用户信息标签化，是根据用户社会属性、生活习惯、消费行为等信息抽象出来的标签化用户标签 作用 专注用户：明确知道用户真实的诉求点，可以使产品的服务对象更聚焦、更专注 提高效率：为功能设计提供核心依据，提高决策效率 精准营销：数据挖掘、用户推荐的底层支持 构建用户画像操作步骤 ...
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2020-02-25 00:04:20
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上篇文章 "WPF实现高仿统计标题卡" 中，实现了依据自己喜欢的统计卡片组件样式，实现过程中，发现，现有的 默认自带面板 、`UniformGrid StackPanel DockPanel WrapPanel Canvas BootstrapPanel UniformGrid WrapPanel` ...
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2020-02-24 20:57:51
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图（tf.Graph）：计算图，主要用于构建网络，本身不进行任何实际的计算。 会话（tf.session）：会话，主要用于执行网络。所有关于神经网络的计算都在这里进行，它执行的依据是计算图或者计算图的一部分，同时，会话也会负责分配计算资源和变量存放，以及维护执行过程中的变量。 Tensorflow的 ...
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2020-02-23 14:33:32
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论文地址：2018_说话人验证的广义端到端损失 论文代码：https://google.github.io/speaker-id/publications/GE2E/ 地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/11799985.html 作者：凌逆战 摘要 在本论 ...
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2020-02-23 11:40:09
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通过docker run命令的--link参数可以让容器之间通过连接（linking）系统进行交互。参数格式:--link name:alias ，name是要链接的容器名称， alias是此连接的别名。 容器的连接系统会依据容器的名称，创建容器之间一个安全隧道，在启动容器的时候不使用-p和-P参数 ...
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2020-02-22 22:20:37
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