# 运算符的分类 - 算数运算符 - 赋值运算符 - 复合赋值运算符 - 比较运算符 - 逻辑运算符 ## 1. 算数运算符 | 运算符 | 描述 | 实例 | | : : | : : | | | + | 加 | 1 + 1 输出结果为 2 | | - | 减 | 1-1 输出结果为 0 | | * ...
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2020-12-22 13:04:11
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#昨日回顾： # 1、编程语言分类： # 机器语言 # 汇编语言 # 高级语言 # 编译型（ c 、go） # 解释型（shell、python） # 源代码 解释器 二进制指令 # 2、运行python程序的三个步骤 # 启动python解释器 # python解释器将文件从硬盘加载到内存 # p ...
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2020-12-22 12:37:31
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一文详解SVM的Soft-Margin机制Hard-MarginSVM，必须将所有的样本都分类正确才行。这往往需要更多更复杂的特征转换，甚至造成过拟合。本文将介绍一种Soft-MarginSVM，目的是让分类错误的点越少越好，而不是必须将所有点分类正确，也就是允许有noise存在。这种做法很大程度上不会使模型过于复杂，不会造成过拟合，而且分类效果是令人满意的。——前言1MotivationandP
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2020-12-22 11:43:20
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JavaScript 网页异常捕获 一、异常大概分类 一般我们想要捕获的异常大概分类： 1、语法错误 开发阶段通过 IDE 提示和 eslint 等工具处理 注意： a、onerror 事件代码块与 语法错误代码块 不在一起 b、或者同在一个代码块，但是 语法错误代码块 异步执行 都可以用 oner ...
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2020-12-21 11:57:34
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图源：unsplash任意的机器学习问题都可以应用多种算法，生成多种模型。例如，垃圾邮件检测分类问题可以使用多种模型来解决，包括朴素贝叶斯模型、逻辑回归模型和像BiLSTMs这样的深度学习技术。拥有丰富的选择是好的，但难点在于，如何决定在生产中实现哪个模型。虽然我们有许多性能指标来评估一个模型，但为每个问题实现每个算法是不明智的。这需要大量的时间和大量的工作，因此，知道如何为特定的任务选择正确的算
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2020-12-21 11:49:01
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处理数据常用的语言，使用基本的api处理一个wordcount 读取文件，找出单词（转大写）出现次数，并排序，获取TopK数据。 scala语言 def main(args: Array[String]): Unit = { //读取文件 val source: BufferedSource = S ...
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2020-12-21 11:45:54
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用例建模 用例建模的基本步骤 第一步，从需求表述中找出用例，往往是动名词短语表示的抽象用例； 第二步，描述用例开始和结束的状态，用TUCBW和TUCEW表示的高层用例； 第三步，对用例按照子系统或不同的方面进行分类，描述用例与用例、用例与参与者之间的上下文关系，并画出用图； 第四步，进一步逐一分析用 ...
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2020-12-19 12:53:11
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Deque 是一种支持在两端进行操作的线性结构，包含了栈和队列的功能。Java 中建议使用 Dqueue 的实现来替代遗留的 Stack 类。本文将介绍 Deque 提供的主要 API。 ...
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2020-12-19 12:11:02
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目录 学习 数据挖掘的流程 数据预处理->数据探索->模型训练->模型选择->模型评估 模型选择 模型选择是对超参数的选择，通过校验集，来看看模型那一组超参数有更好的效果 模型评估 参考资料 分类：分类问题的常用评估指标有准确率(accuracy)、精确率(precision)、召回率(recall ...
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2020-12-18 13:19:35
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什么是对象 面向对象& 面向过程 面向过程思想 步骤清晰简单，第一步做什么，第二步做什么... 面向过程适合处理一些较为简单的问题 例如：一个人从冰箱里拿吃的 第一步：起来 第二步： 打开冰箱 第三步：拿出东西 第四步：关上冰箱 面向对象思想 物以类聚，分类的思维模式，思考问题首相会解决问题需要哪些 ...
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2020-12-18 13:00:58
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