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搜索关键字:表分区    ( 453个结果
hive通过jdbc创建表,分区,桶
首先我们需要打开hiveserver服务:hive --service hiveserver 然后我们和操作普通数据库一样,先加载驱动,然后建立连接,接着创建一个statement,然后执行查询,然会结果集。代码如下(一定要写对sql语句,要仔细,下面的需要注意的地方我已经标示出来了:) package playHive; import java.sql.Connection; import...
分类:数据库   时间:2015-05-10 17:18:04    阅读次数:200
MySQL 表分区A
在MySQL中表的分区类型总的来说有四种:第一种:range分区、基于一个给定的区间范围,把数据分配到不同的分区。第二种:list 分区、基本枚举的值列表进行分区。第三种:hast 分区、基于分区个数把数据分到不同的分区。第四种:key 分区、与hash分区差不多。--------------...
分类:数据库   时间:2015-05-09 23:29:41    阅读次数:220
SQL Server表分区【转】
转自:http://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3696912.htmlSQL Server表分区什么是表分区一般情况下,我们建立数据库表时,表数据都存放在一个文件里。但是如果是分区表的话,表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里,把一个大的数据文件拆分为多个小...
分类:数据库   时间:2015-05-05 16:16:49    阅读次数:273
mysql-poxy 实现mysql主从架构读写分离
在高并发系统设计中,后端数据库的性能往往会成为系统的瓶颈,这时候就需要进行合理的设计,以分摊后端数据库的压力,比如在数据层前面构建缓存层、数据文件存放在RAID这样的设备、对数据进行分库分表分区存放、合理利用索引、进行数据的读写分离等。mysql-proxy提供了mysql数..
分类:数据库   时间:2015-05-03 23:52:45    阅读次数:329
mysql-poxy 实现mysql主从架构读写分离
在高并发系统设计中,后端数据库的性能往往会成为系统的瓶颈,这时候就需要进行合理的设计,以分摊后端数据库的压力,比如在数据层前面构建缓存层、数据文件存放在RAID这样的设备、对数据进行分库分表分区存放、合理利用索引、进行数据的读写分离等。mysql-proxy提供了mysql数..
分类:数据库   时间:2015-05-03 23:51:27    阅读次数:176
Oracle基础—表分区
一:表分区的应用场景 用于管理包含大量数据的表。二:表分区的优点 1.提高数据的可以性 2.减少管理负担 3.改善语句的性能三:分区的方式:(区间分区、散列分区、列表分区、组合分区) 1.区间分区(范围分区 range) 创建区间分区的语法: PARTITION BY RA...
分类:数据库   时间:2015-05-02 18:07:59    阅读次数:264
分享一个 MySQL 分库分表类(php)
当一个表数据记录过大时就会出现性能瓶颈,而一般对应的解决办法是要么做分区表,要么分表,分区表就不说了,分表又分为垂直分割和水平分割,具体区别请自行搜索。一般而言,分库分表属于水平分割,按照一定的规则将数据插入到不同的表中去。而分库则可以很方便的转移数据库的压力,比如将一个很大库的分别放在不同的服务器上。...
分类:数据库   时间:2015-04-28 22:54:42    阅读次数:255
Oracle 分区表(转)
原文地址:http://love-flying-snow.iteye.com/blog/573303废话少说,直接讲分区语法。Oracle表分区分为四种:范围分区,散列分区,列表分区和复合分区。一:范围分区 就是根据数据库表中某一字段的值的范围来划分分区,例如:Sql代码 createtablegr...
分类:数据库   时间:2015-04-10 20:11:28    阅读次数:207
SQL脚本整理系列一 表分区
表分区的目的:1.把历史数据放到另外一个表里面 可以提高查询效率 当然如果经常查询历史数据和新数据的合并结果集这样做就大大的不好了2.通过把一个表放到不同的文件,不同的文件再存储到不同的磁盘列阵中,可以提高IO速度 CPU比硬盘快多了3.提高可用性,一个磁盘坏了,另外一个磁盘上面的文件还能用 这个对...
分类:数据库   时间:2015-04-07 22:57:39    阅读次数:226
34. SQL - 分区表
分区表概述:大凡在应用系统和数据库系统中行走江湖多年的朋友,都会面临数据统计、分析以及归档的问题,企业信息化进程加速了各种数据的极具增长,商务智能(BI)的出现和实施着实给信息工作者和决策者带来了绝妙的体验,但从OLTP向OLAP系统加载数据是很头疼的事,常常需要数分..
分类:数据库   时间:2015-04-03 19:33:57    阅读次数:240
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