1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 简述什么是监督学习与无监督学习。 2.朴素贝叶斯分类算法 实例 利用关于心脏情患者的临床数据集，建立朴素贝叶斯分类模型。 有六个分类变量(分类因子)：性别，年龄、KILLP评分、饮酒、吸烟、住院天数 目标分类变量疾病：–心梗– ...
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编程语言 时间：
2018-11-19 12:37:15
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1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 简述什么是监督学习与无监督学习。 2.朴素贝叶斯分类算法 实例 利用关于心脏情患者的临床数据集，建立朴素贝叶斯分类模型。 有六个分类变量(分类因子)：性别，年龄、KILLP评分、饮酒、吸烟、住院天数 目标分类变量疾病：–心梗– ...
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2018-11-19 12:30:59
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杂想 1.越是自动化程度高的工作，创造的价值越高；要实现自动化，就必须要造轮子。所以高端程序员造轮子，低端程序员使用轮子或者框架。 2.互联网产品就是定义规则，让用户在程序员指定的规则下进行操作。 3.发现测试也不好做，比如利息的相关测试，几十个字段的评分表的测试。 4.在编程中没有什么问题不能通过 ...
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2018-11-19 10:59:10
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1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 （1）简述分类与聚类的联系与区别。 分类是根据规则进行的，你把这个规则建立起来後还可以运用到其他尚未分类的数据，同时还可以根据新的已有类别数据修正分类规则，不断提高其分类准确性 聚类是纯粹的根据已有数据进行系统把数据聚类，有可能聚类出来的没有实际意义，聚类 ...
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编程语言 时间：
2018-11-18 22:28:22
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1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习 1）、简述分类与聚类的联系与区别。 分类——分类是根据文本的特征或属性，划分到已有的类别中。也就是说，这些类别是已知的，通过对已知分类的数据进行训练和学习，找到这些不同类的特征，再对未分类的数据进行分类。 聚类——聚类是事先不知道数据会分为几类，通过分析将数 ...
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2018-11-18 10:17:44
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漏洞基本概念： CVSS：通用的漏洞的评分系统，对漏洞级别进行评分， 网络路由交换 ：Metric basic metric:基础的恒定不变的弱点权重 Temporal metric:依赖时间因素的弱点权重 Enviromental metric:利用弱点的环境要求和实施难度的权重， 是一个工业标准 ...
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2018-11-16 22:25:29
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想看好书？想知道哪些书比较多人推荐，最好的方式就是看数据，接下来用 Python 爬取当当网五星图书榜 TOP500 的书籍，或许能给我们参考参考！ Python爬取目标 爬取当当网前500本受欢迎的书籍 解析书籍名称，作者，排名，推荐程度和五星评分次数数据。 将数据存写入到本地文件 分析网页 在当 ...
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编程语言 时间：
2018-11-16 17:45:49
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协同过滤推荐的主要思想：利用已有用户群过去的行为或意见预测当前用户最可能喜欢哪些东西或对哪些东西感兴趣。 纯粹的协同过滤方法的输入数据只有给定的用户—物品评分矩阵，输出数据一般有以下几种类型： 2.1 基于用户的最近邻推荐 它的主要思想：首先，给定一个评分数据集和当前用户的id作为输入，找出与当前用 ...
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2018-11-16 13:20:20
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应用性能管理的关键就是衡量业务服务如何应对最终用户的操作的。ApplicationsManager的应用性能透视（APMInsight）是个一个集成的管理和监视RubyonRailsWeb事务处理的解决方案。你可以：衡量应用的响应时间和吞吐量。定位性能瓶颈，挖掘引起性能问题的代码。使用应用性能指数评分来衡量用户的满意度。汇总数据库操作。追踪事务处理，发现根本原因。简化代码的故障诊断延迟交付卓越的用
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2018-11-15 19:40:29
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Week4 案例分析 这篇随笔是关于初步使用 "CSDN 的 App" 后，对该软件的测评，分析，建议和规划。 Part1 调研、测评 CSDN App 的 Bug 发现 BUG 1 （二级标题的显示问题） 可以看到在【资讯】推送列表的首页，部分大标题下面出现了一些“不和谐”的代码。并且这段代码只出 ...
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2018-11-14 22:47:20
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