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OpenCV Machine Learning 之 正态贝叶斯分类器 (Normal Bayes Classifier)
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分类:其他好文   时间:2014-06-03 05:09:17    阅读次数:357
OpenCV Machine Learning Library 机器学习库总体结构探微
原创博客,转载请:http://blog.csdn.net/zhjm07054115/article/details/27577181...
分类:其他好文   时间:2014-06-03 04:53:59    阅读次数:276
[考研系列之数据结构]线性表之链表
1.链表分类 通过线性表概述,我们知道了链表这样一种数据结构,它又分成三类,分别是 单向链表循环链表双向链表 单向链表 单向链表的指针域只有一个指向下一个节点的指针,需要注意几点: 1.头指针——指向第一个节点 2.最后一个结点的指针指向NULL 3.头结点——在链表的第一个结点之前附设一个结点,它的数据域为空 所以,我们看到:     单向链表为空的链表...
分类:其他好文   时间:2014-06-03 01:05:56    阅读次数:311
梯度下降算法
Logistic回归主要用于医学中对流行病分析,或者对某种疾病的危险因素分析。通常用于二分类,也就是说因变量 只有两个,当然也可以用于多分类。   Logistic回归的理论内容上篇文章已经讲述过,在求解参数时可以用牛顿迭代,可以发现这种方法貌似 太复杂,今天我们介绍另一种方法,叫梯度下降。当然求最小值就是梯度下降,而求最大值相对就是梯度上升。   在Logistic回归中,由于,如果...
分类:其他好文   时间:2014-06-03 00:06:19    阅读次数:353
编程之美问题之二叉树层序遍历多种解法
二叉树的层序遍历(要求区分层,例如每层遍历完输出换行) 单单层序遍历非常简单,一个队列就搞定了,但是区分层则要麻烦些。总的思路无非就是在每次print的时候,要能通过某个东西 区分出当前节点是否是一层最后一个节点,或者下一层的最后一个节点,感觉有点类似于机器学习中找个区分度明显的特征: 1.自己的解法,在单队列基础上,输入队列的数据添加一个标志 ,LevelHeaded,同时...
分类:其他好文   时间:2014-06-01 10:49:44    阅读次数:267
贝叶斯分类器
贝叶斯分类是统计学的一个分类方法,基于贝叶斯定理。首先贝叶斯分类的一个核心假设是一个属性值对给定类的影响独立于其他属性的值(类条件独立)。 先来看下条件概率: 设A、B是两个事件,且P(B)>0,则称 为在事件B发生的条件下,事件A的条件概率。 再来看一下贝叶斯定理:。 其中: X 是类标识未知的数据样本(或数据元组) 如:35岁收入$4000的顾客 ...
分类:其他好文   时间:2014-06-01 09:52:51    阅读次数:235
张艾迪(创始人):DCM的不识人.我说我会像乔布斯一样成为投资者的骄傲
Eidyzhang解码:天才Eidyzhang的诞生张艾迪(创始人):第一个实习生精英团队张艾迪(创始人):DCM的不识人.我说我会像乔布斯一样成为投资者的骄傲2014-05-31 09:47:06|分类:默认分类|字号订阅DCM的不识人.我说我会像乔布斯一样成为投资者世界的第一骄傲;我会把这个世界...
分类:其他好文   时间:2014-05-31 18:37:31    阅读次数:321
springMVC 注解版
Spring 注解学习手札(五) 业务层事务处理博客分类:SpringSpringAOPWebBlogSQL控制器层、持久层都有了一些介绍,剩下的就是业务层了!业务层中的关键问题在于事务控制!Spring的注解式事务处理其实很简单!相关参考:Spring 注解学习手札(一) 构建简单Web应用Spr...
分类:编程语言   时间:2014-05-31 18:36:49    阅读次数:619
Logistic回归
Logistic回归为概率型非线性回归模型,是研究二分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变 量分析方法。通常的问题是,研究某些因素条件下某个结果是否发生,比如医学中根据病人的一些症状来判断它是否患 有某种病。   在讲解Logistic回归理论之前,我们先从LR分类器说起。LR分类器,即Logistic Regression Classifier。 在分类情形下,经过学习后的LR分...
分类:其他好文   时间:2014-05-31 17:59:42    阅读次数:279
基于SSH2+Maven+EasyUI+MySQL技术实战开发易买网电子商务交易平台【课程分享】
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分类:数据库   时间:2014-05-31 17:55:04    阅读次数:280
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