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asp.net内置对象session和cookie
1.各个机器的session对象不同,不同浏览器之间不通用(换个浏览器,是个新的session)。2.session状态对象起始于网页打开,终止于网页关闭,生命周期有限。3.关闭浏览器/超时的情况下,session对象即被销毁,不要放太多/太大的对象在session。4.Web应用程序在传统意义上无...
分类:Web程序   时间:2014-04-28 17:09:55    阅读次数:520
Sqlserver2008安装部署文档
Sqlserver2008部署文档注意事项:如果你要安装的是64位的服务器,并且是新机器。那么请注意,你需要首先需要给64系统安装一个.net framework,如果已经安装此功能,请略过这一步。具体安装.net framework的方法是:在图标上右击选择,打开以后选择选项卡...
分类:数据库   时间:2014-04-28 14:57:47    阅读次数:645
Spring -- 3.1
Spring的启动过程是怎样的?spring的国际化和监听,先Let it go吧~~ Spring像一台构造精妙的仪器,我们通过配置文件向机器传达控制信息,机器就能按照设定的模式进行工作。如果把Spring看作一辆汽车,那么BeanFactory就是汽车的发动机,而ApplicationCont....
分类:编程语言   时间:2014-04-28 07:20:54    阅读次数:605
《机器学习》学习笔记(一)
今天看了两集Stanford 的Machine Learning,先说说感受,在看的过程中,脑海里冒出来一个念头:在中国的大学里,教授们都是好像在做研究,而学生们都是好像在上课,到头来不知道学到了什么,我在屏幕的这边都能感受到他们和我们的不一样。 其实对于机器学习,我是真心不懂,也不知道为什么忽然就...
分类:其他好文   时间:2014-04-28 05:32:20    阅读次数:443
转 学习linux下的c/c++编程
http://blog.csdn.net/byxdaz/article/details/39596801,先有linux环境搭minGW和cygwin都有点麻烦,最最简单的办法还是装个真正的linux,用虚拟机也好,在网络上的另一台机器也好。这样不仅快,而且你有了真正的环境。2.会C/C++语言(估...
分类:编程语言   时间:2014-04-28 03:53:46    阅读次数:555
机器学习的相关书籍
《Introduction to Data Mining》 《Data Mining : Concepts and Techniques》 《Introduction to Machine Learning》 《机器学习:实用案例解析》 《Pattern Recognition and Machin...
分类:其他好文   时间:2014-04-27 23:32:07    阅读次数:526
Mahout学习之Mahout简介、安装、配置、入门程序测试
一、Mahout简介 查了Mahout的中文意思——驭象的人,再看看Mahout的logo,好吧,想和小黄象happy地玩耍,得顺便陪陪这位驭象人耍耍了... 附logo: (就是他,骑在象头上的那个Mahout) 步入正文:        Mahout 是一个很强大的数据挖掘工具,是一个分布式机器学习算法的集合,包括:被称为Taste的分布式协同过滤的实现、分类、聚...
分类:其他好文   时间:2014-04-27 19:59:55    阅读次数:569
Kafka消息系统监控
1、监控目标 当系统可能或处于亚健康状态时及时提醒,预防故障发生报警提示 2、监控内容 2.1 机器监控 Kafka服务器指标 CPU LoadDisk IOMemory 2.2 JVM监控 主要监控JAVA的 GC time(垃圾回收时间),JAVA的垃圾回收机制对性能的影响比较明显 2.3 Kafka系统监控 1、Kafka总体监控 zookeeper上/kaf...
分类:其他好文   时间:2014-04-27 18:10:15    阅读次数:582
原码、反码、补码
什么是数制?用来表示数值的规则,如十进制,二进制. 机器数 用二进制的形式来表示数;最高位为符号位,1表示负数,0表示正数. 如:  1---->00000001;-1---->1000 0001 真值 从上面我们知道了机器数是计算机用来表示数的一种形式,但是用于最高位是符号位。这样就出现这样情况,1000 0001表示的真正数值为1,而不是129.这样我们把一个机器数表示的真正...
分类:其他好文   时间:2014-04-27 17:56:39    阅读次数:596
机器学习笔记——人工神经网络
人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)提供了一种普遍而实用的方法从样例中学习值为实数、离散值或向量的函数。 人工神经网络由一系列简单的单元相互密集连接构成,其中每一个单元有一定数量的实值输入(可能是其他单元的输出),并产生单一的实数值输出(可能成为其他单元的输入)。 适合神经网络学习的问题: 实例是很多“属性-值”对表示的目标函数的输出可能是离散...
分类:其他好文   时间:2014-04-27 17:51:08    阅读次数:642
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