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搜索关键字:三维建模 图像处理 计算机视觉    ( 4140个结果
调试经验--图像
?? 随着芯片技术的发展,嵌入式设备也拥有较强的图像处理能力了。而其中的佼佼者,davinci平台提供了很强的图像处理功能。 在davinci平台的使用过程中,我遇到几个图像相关的问题: 1,图像质量差; 2,上位机显示图像色度不正确; 3,颜色分量; 4,yuv数据传输时的裁切。...
分类:其他好文   时间:2014-10-06 20:02:20    阅读次数:702
图像识别技术
图像识别算法实现收藏以往的图像处理函数实现,多是针对图像句柄。算法实现需要操作复杂的图像文件。但是,这种方式算法实现和调试的周期比较长。为了加速开外,我在中间插入的矩阵库。因为图像处理算法多是针对矩阵,所以实现和调试比较快。//////////////////////////////////////...
分类:其他好文   时间:2014-10-05 20:18:28    阅读次数:195
图像处理之霍夫变换(直线检測算法)
图像处理之霍夫变换(直线检測算法)霍夫变换是图像变换中的经典手段之中的一个,主要用来从图像中分离出具有某种同样特征的几何形状(如,直线,圆等)。霍夫变换寻找直线与圆的方法相比与其他方法能够更好的降低噪声干扰。经典的霍夫变换经常使用来检測直线,圆,椭圆等。霍夫变换算法思想:以直线检測为例,每一个像素坐...
分类:其他好文   时间:2014-10-04 14:07:36    阅读次数:209
数字图像处理1 、2基本原理
数字图像处理matlab版 冈萨雷斯 图书笔记系列,是个人读书笔记,写的不会太详细,具体内容要看课本(有例子和程序),这里只是罗列些基本的和重要的概念,方便复习,记忆和理解,弄点例子和练习。什么东西都那么详细,是不现实的,大脑记不住,也太没效率。厚书可以慢看,但不能厚重的回忆,要把书读薄。 第一章 ...
分类:其他好文   时间:2014-10-04 00:06:55    阅读次数:263
DICOM医学图像处理:DCMTK的wiki资料学习之PACS调试
背景:前段时间着重从dcmtk和fo-dicom(mDCM)源码角度进行剖析,期望加深对DICOM协议的理解。知其然,知其所以然。如果“所以然”很不好懂,那我们还是先多多“知其然”吧。搞清楚原理的目的不也是为了更好的运用于实践么?所以理论和实践应该彼此交错进行,理论搞不动了就搞搞应用,应用久了就钻研钻研理论。...
分类:其他好文   时间:2014-10-03 22:51:25    阅读次数:1051
转:计算机视觉相关领域代码集
一、特征提取Feature Extraction:· SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat]· PCA-SIFT [2] [Project]· Affine-SIFT [3] [Project]· SURF [4] [OpenSURF] [Mat...
分类:其他好文   时间:2014-10-03 18:51:35    阅读次数:469
【人脸识别】初识人脸识别
如果你研究过人脸识别,或者对这方面有兴趣,那么你一定听说过Paul Viola。他可以算得上是人脸检测识别的始祖,他的一篇大作《RobustReal-time Object Detection》可以说是人脸识别领域最重要的一篇论文。本文主要就这篇论文展开,介绍Haar特征,积分图,Adaboost等内容。...
分类:其他好文   时间:2014-10-03 18:00:04    阅读次数:596
写给有目标却还称迷茫的大三学生
【来信】贺老师,您好!  首先自我介绍一下。本人现在大三,在北京的一所985大学,主修计算机科学与技术专业,副修统计学专业。  当年选择计算机这个专业,是觉得比较符合时代潮流,虽然我上大学之前都没怎么接触过电脑。  其实大三了,感觉动手能力还是比较差的,不能很快地找到解决问题的方法,但因为我理解能力还不差,功课还是不错的,数学比一般计算机系的人要强,还参加了学院的一个实验室。目前是看计算机视觉方面...
分类:其他好文   时间:2014-10-03 10:45:34    阅读次数:288
图像特征提取:边缘检测
1. 边缘检测的概念边缘检测是图像处理与计算机视觉中极为重要的一种分析图像的方法,至少在我做图像分析与识别时,边缘是我最喜欢的图像特征。边缘检测的目的就是找到图像中亮度变化剧烈的像素点构成的集合,表现出来往往是轮廓。在对现实世界的图像采集中,有下面4种情况会表现在图像中时形成一个边缘。深度的不连续(...
分类:其他好文   时间:2014-10-01 22:08:11    阅读次数:380
一个项目覆盖CS所有课程的可行性探究
我们先看计算机科学有哪些子领域。学术领域有:计算理论信息和编码理论算法和数据结构形式化方法程序设计语言实践领域有:计算机体系结构并行计算和分布式系统实时系统和嵌入式系统操作系统计算机网络科学计算安全性和密码学人工智能(模式识别、机器学习、数据挖掘、信息提取)计算机图形学、计算机视觉、多媒体数据库和大...
分类:其他好文   时间:2014-10-01 19:07:11    阅读次数:205
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