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搜索关键字:mapreduce partitioner    ( 4100个结果
How MapReduce Works
?? 一、从Map到Reduce MapReduce其实是分治算法的一种实现,其处理过程亦和用管道命令来处理十分相似,一些简单的文本字符的处理甚至也可以使用Unix的管道命令来替代,从处理流程的角度来看大概如下: cat input | grep | sort | uniq -c | cat > output # Input -> Map -> Shuffle & Sort -> R...
分类:其他好文   时间:2014-10-26 17:06:35    阅读次数:278
Mahout分步式程序开发 基于物品的协同过滤ItemCF
阅读导读: 1.简述用Mahout实现协同过滤ItemCF的步骤? 2.如何用API实现Hadoop的各种HDFS命令? 3.Kmeans.java类报错,暂时可以怎么处理? 1. Mahout开发环境介绍   在用Maven构建Mahout项目文章中,我们已经配置好了基于Maven的Mahout的开发环境,我们将继续完成Mahout的分步式的程序开发。   本文的...
分类:其他好文   时间:2014-10-26 14:23:16    阅读次数:297
yarn环境跑mapreduce报错某个container 600s未报告进度超时被杀
发现每次reduce阶段跑到98%,相关的container被杀,报出的log大概...
分类:其他好文   时间:2014-10-25 18:49:24    阅读次数:130
用Maven构建Mahout项目【一起学Mahout】
阅读导读: 1.Mahout0.7版本和其他Mahout版本的有什么区别? 2.简述Mahout方法中算法实现过程? 3.R语言和Mahout生成的点,并不是重合的,原因有哪些? 1.开发环境 开发环境 Win7 64bit Java 1.6.0_45 Maven 3 Eclipse Juno Service Relea...
分类:其他好文   时间:2014-10-25 11:52:47    阅读次数:275
hive学习路线
hive学习路线图:...
分类:其他好文   时间:2014-10-24 23:38:46    阅读次数:354
【甘道夫】基于Mahout0.9+CDH5.2运行分布式ItemCF推荐算法
环境: hadoop-2.5.0-cdh5.2.0 mahout-0.9-cdh5.2.0 引言 虽然Mahout已经宣布不再继续基于Mapreduce开发,迁移到Spark,但是实际面临的情况是公司集群没有足够的内存支持Spark这只把内存当饭吃的猛兽,再加上项目进度的压力以及开发人员的技能现状,所以不得不继续使用Mahout一段时间。 今天记录...
分类:编程语言   时间:2014-10-24 16:36:02    阅读次数:268
hive:框架理解
Hive是基于Hadoop平台的,它提供了类似SQL一样的查询语言HQL。有了Hive,如果使用过SQL语言,并且不理解Hadoop MapReduce运行原理,也就无法通过编程来实现MR,但是你仍然可以很容易地编写出特定查询分析的HQL语句,通过使用类似SQL的语法,将HQL查询语句提交Hiv.....
分类:其他好文   时间:2014-10-24 14:23:25    阅读次数:201
MapReduce编程小结
(1)key-value到map端比较容易,每个分片都会交由一个MapTask,而每个分片由InputFormat(一般是FileInputFormat)决定(一般是64M), 每个MapTask会调用N次map函数,具体是多少次map函数呢? 由job.setInputForm...
分类:其他好文   时间:2014-10-22 23:30:18    阅读次数:371
mapreduce 只使用Mapper往多个hbase表中写数据
只使用Mapper不使用reduce会大大减少mapreduce程序的运行时间。有时候程序会往多张hbase表写数据。所以有如题的需求。下面给出的代码,不是可以运行的代码,只是展示driver中需要进行的必要项设置,mapper类需要实现的接口,map函数需要的参数以及函数内部的处理方式。实现过程比...
分类:移动开发   时间:2014-10-22 20:15:15    阅读次数:219
使用hadoop实现IP个数统计~并将结果写入数据库
通过hadoop中的MapReduce实现Apache日志中的IP个数统计,并将计算结果输出到mysql数据库中。...
分类:数据库   时间:2014-10-22 12:55:09    阅读次数:419
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迷上了代码!