1. 应用K-means算法进行图片压缩 from sklearn.cluster import KMeans import matplotlib.image as img import matplotlib.pyplot as plt import sys import numpy as np i ...
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2020-04-19 17:33:12
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简介： ipvsadm是LVS在应用层的管理命令，我们可以通过这个命令去管理LVS的配置。在笔者使用的fedora14系统中，已经集成了LVS相关模块，但是ipvsadm命令仍然需要使用yum单独安装。 基本用法：ipvsadm COMMAND [protocol] service-address ...
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2020-04-18 11:57:03
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分布式和集群 目前的项目很少会采用单机架构了，一是因为单机性能有限，二是因为单机服务一旦故障整个系统就无法继续提供服务了。所以目前集群和分布式的架构使用得很广泛，主要就是为了解决上述两个问题，一个性能问题，一个故障问题，通过分布式架构解决性能（高并发）问题，通过集群架构解决故障服务（高可用）问题。 ...
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2020-04-18 09:38:46
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有两种模式：cluster 和 driver 区别： cluster 模式：Driver 程序在 YARN 中运行，应用的运行结果不能在客户端显示，所以最好运行那些将结果最终保存在外部存储介质（如 HDFS、Redis、Mysql）而非 stdout 输出的应用程序，客户端的终端显示的仅是作为 YA ...
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2020-04-17 12:30:05
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通过zabbix监控galeraCluster：下载网址：http://share.zabbix.com/databases/mysql/galera-cluster-monitoring里面的userparameter_galera.conf是给Cluster用的，App-Galera_Cluster.xml是要导入到zabbixserver模板里的Clusternode：cpuserparam
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2020-04-17 09:55:59
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2.自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示 3 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. 4 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示. 5 想想k均值算法中以用来做什么？ K-均值算法(K-Mean)是指中心的距离的平方 ...
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2020-04-16 22:50:55
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 第一次聚类中心为3，7，11 第二次聚类中心为(2,7,12) 第三次的聚类中心（3，7，11），重复步骤还是如此，最终聚类中心为（3，7，11） 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示 ...
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2020-04-16 22:36:44
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. 4）. 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示. 5 ...
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2020-04-16 22:31:51
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. 4）. 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示. 5 ...
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2020-04-16 22:22:31
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. 4）. 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示. 5 ...
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2020-04-16 22:20:59
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