Softmax回归 Contents [hide] 1 简介 2 代价函数 3 Softmax回归模型参数化的特点 4 权重衰减 5 Softmax回归与Logistic 回归的关系 6 Softmax 回归 vs. k 个二元分类器 7 中英文对照 8 中文译者 简介 在本节中，我们介绍Softm ...
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2018-04-01 13:10:24
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常用于大规模稀疏机器学习问题上 1.优点： 高效 简单 2.可以选择损失函数 loss=”hinge”: (soft-margin)线性SVM. loss=”modified_huber”: 带平滑的hinge loss. loss=”log”: logistic回归 3.通过penalty参数，可 ...
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2018-03-29 22:38:29
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一、常用标记 样本：(x, y) x为输入，y为输出 输入x：x是一个nx维的特征向量 输出y：取值为0或1 样本数量：m 样本空间：{(x(1),y(1)),(x(2),y(2)),...,(x(m),y(m))} 矩阵X=[x(1),x(2),...,x(m)] 矩阵Y=[y(1),y(2),. ...
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2018-03-29 00:13:03
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一、可视化方法 二、交互式工具 三、Python IDE类型 四、交互式可视化软件包 五、统计与数据挖掘算法 六、深度学习 ...
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编程语言 时间：
2018-03-28 20:35:10
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本文整理自知乎专栏 "深度炼丹" ，转载请征求原作者同意。 CS20SI是Stanford大学开设的基于Tensorflow的深度学习研究课程。 TensorFlow中的Linear Regression 我们用tensorflow实现一个线性回归的例子。 问题 ：希望找到城市中纵火案和盗窃案之间的 ...
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2018-03-26 22:28:00
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Smoke Test(冒烟测试)，也称Regression Test(回归测试)，是对软件的安装和基本功能的测试。一般地我们使用脚本来实现Smoke Test的自动化，可借用虚拟机的snapshot机制来保证干净的环境来进行Smoke Test，然后将测试好的程序集成到Continous build ...
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2018-03-25 17:01:34
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10:28 1. 引言(Introduction) 1.1 Welcome 1.2 什么是机器学习(What is Machine Learning) 1.3 监督学习(Supervised Learning) 1.4 无监督学习(Unsupervised Learning) 2 单变量线性回归(Linear Regression with One Variable) 2.1 模型表示(Model
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2018-03-22 11:27:52
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逻辑回归 针对二分类问题，若X是特征集合，Y是类别标签（0，1），假设Y的取值服从伯努利分布，即 $P(Y=0|X)=1 p$ $P(Y=1|X)=p$ 再假设p是可以由已知的特征集合X预测的，令(式2) $$p=\frac{1}{1+e^{ {\theta}^{T} x}}=h_{\theta}( ...
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2018-03-19 13:23:12
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前言 由于本部分内容讲解资源较多，本文不做过多叙述，重点放在实际问题的应用上。 一、线性回归 线性回归中的线性指的是对于参数的线性的，对于样本的特征不一定是线性的。 线性模型（矩阵形式）：y=XA+e 其中：A为参数向量，y为向量，X为矩阵,e为噪声向量。 对于线性模型，通常采用最小二乘法作为其解法 ...
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2018-03-14 20:42:28
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1 logistic regression model1.1 logistic distribution1.2 binary logistic regression model1.3 模型参数估计1.4 multi-nominal logistic regression model2 最大熵模型2.... ...
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2018-03-07 13:18:48
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