1、TopicModel - LSA（隐性语义分析）的早期方法SVD
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2015-01-09 20:57:19
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命令ls——列出文件ls-la给出当前目录下所有文件的一个长列表，包括以句点开头的“隐藏”文件lsa*列出当前目录下以字母a开头的所有文件ls-l*.doc给出当前目录下以.doc结尾的所有文件命令cp——复制文件cpafileafile.bak把文件复制为新文件afile.bakcpafile/h...
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2014-12-24 18:02:44
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1.如果再R2的s0/0接口上做in方向的分发列表，只有R2可以过滤掉10.0的网络，R3还是可以有10.0的网络，因为ospf发的是LSA，但是分发列表只可以对路由信息进行过滤2.如过在R2des0/1接口上做out放的分发列表，这样视为无效，因为ospf更新的是LSA，分发列表不能对ospf的LSA过滤，还..
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2014-12-15 21:54:37
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对于上次说的LSA模型，它能解决多个单词一个意义，但是不能解决多个意义一个单词，就是多义词的问题，而PLSA模型能较好的解决这个问题，首先说下，这个模型的假设：
1 假设生成一个单词的过程是这样的：首先选择一篇文章di，然后再次基础上选择一个潜变量zk,最后在此基础上再在选择一个单词。如果p(di,wj)表示第i个文本中第j个单词的概率，根据假设有：
2 另外一个非常重要的假设是，单词wj...
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2014-12-13 21:55:00
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上一次刚写了LSA模型，本来这次想写PLSA模型，但是由于PLSA模型是需要用到EM算法的，所以这里我想先解释下EM算法，...
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2014-12-13 12:19:51
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PLSA是前面LSA的兄弟版，相比于LSA而言，PLSA定义了概率模型，而且每个变量以及相应的概率分布和条件概率分布都有明确的物理解释了。这篇博文我们分三部分来说PLSA：基本思想，EM算法推导，以及优缺点分析。...
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2014-12-04 12:21:21
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Latent Semantic Analysis 模型，隐性语义分析，也就是我们常说的LSA模型。后面还有他的兄弟PLSA和LDA模型，这个我们后面再说。这几个都是NLP中比较经典的模型！学习这个模型，主要总结到了三个方面：LSA模型可以应用在哪儿？LSA的理论部分，以及LSA的优缺点分析。...
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2014-12-03 15:52:01
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SVD分解SVD分解是LSA的数学基础，本文是我的LSA学习笔记的一部分，之所以单独拿出来，是由于SVD能够说是LSA的基础，要理解LSA必须了解SVD，因此将LSA笔记的SVD一节单独作为一篇文章。本节讨论SVD分解相关数学问题，一个分为3个部分，第一部分讨论线性代数中的一些基础知识，第二部分讨论...
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2014-10-19 16:54:22
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解决办法：跟服务器有关，需要再每台服务器进行以下配置New-ItemProperty HKLM:\System\CurrentControlSet\Control\Lsa -Name "DisableLoopbackCheck" -value "1" -PropertyType dword
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Web程序 时间：
2014-09-28 22:56:55
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