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CentOS 增加服务
增加 ba.admin.service cd /usr/lib/systemd/system/ vi ba.admin.service 文件内容如下: [Unit] Description=Bootstrap Admin Application [Service] Type=simple Worki ...
分类:其他好文   时间:2021-06-13 10:36:44    阅读次数:0
Visual Studio测试工具集成GoogleTest和Qt
Visual Studio 的测试管理工具虽然集成了 Google Test 测试框架,但缺少 QtTest 测试框架的支持,所以需要在 Google Test 集成 Qt 框架完成单元测试。 背景介绍 因为代码中不免需要编写单元测试,而且可能一个 VC 项目中带有若干个测试用例,这时难免有运行调试 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-13 10:34:12    阅读次数:0
TVM 各个模块总体架构
TVM 各个模块总体架构 Deploy Deep Learning Everywhere Existing Deep Learning Frameworks Limitations of Existing Approach Learning-based Learning System Problem ...
分类:其他好文   时间:2021-06-13 10:33:25    阅读次数:0
Python环境搭建之OpenCV
Python环境搭建之OpenCV 一、openCV介绍 Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立,如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux ...
分类:编程语言   时间:2021-06-13 10:21:38    阅读次数:0
注解开发
使用注解开发 面向接口编程 - 大家之前都学过面向对象编程,也学习过接口,但在真正的开发中,很多时候我们会选择面向接口编程 - 根本原因 : 解耦 , 可拓展 , 提高复用 , 分层开发中 , 上层不用管具体的实现 , 大家都遵守共同的标准 , 使得开发变得容易 , 规范性更好 - 在一个面向对象的 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-13 10:11:34    阅读次数:0
性能监控工具之Grafana+Prometheus+Exporters
在本模块中,我将把几个常用的监控部分给梳理一下。前面我们提到过,在性能监控图谱中,有操作系统、应用服务器、中间件、队列、缓存、数据库、网络、前端、负载均衡、Web 服务器、存储、代码等很多需要监控的点。显然这些监控点不能在一个专栏中全部覆盖并一一细化,我只能找最常用的几个,做些逻辑思路的说明,同时也 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-13 10:03:29    阅读次数:0
python基础5:字符格式化
% %s字符串:%.4s,截取前4位字符 %d数字 %f浮点数:%.2f,表示保留2位小数 format 传递字符串: " {0},{1},{2}" .format(str,str,str) 传递字符串、数字、浮点数负号: "{:s} ,{:d}, {:f}".format(字符串, 数字, 浮点数 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-13 10:02:57    阅读次数:0
python里打印list的四种方法
原文链接标题:Print lists in Python (4 Different Ways)用for循环来打印a = [1, 2, 3, 4, 5] for x in range(len(a)): print a[x],结果1 2 3 4 5用 * 星号来打印a = [1, 2, 3, 4, 5] ...
分类:编程语言   时间:2021-06-13 09:51:24    阅读次数:0
Python pandas.DataFrame.agg函数方法的使用
Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-13 09:47:24    阅读次数:0
Python pandas.DataFrame.aggregate函数方法的使用
Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-13 09:45:53    阅读次数:0
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