线程池异常处理之重启线程处理任务 本文记录一下在使用线程池过程中,如何处理 循环长期运行的任务,在业务处理逻辑中,如果抛出了运行时异常时怎样重新提交任务。 这种情形在 "Kafka消费者" 中遇到,当为每个Consumer开启一个线程时, 在线程的run方法中会有 循环中消费Topic数据。 本文会 ...
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编程语言 时间:
2019-01-20 00:12:59
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1.继承Thread类 2.实现Runnable接口 原理:Thread构造函数中传入了Runnable的引用,成员变量记住了它,调用start()方法时调用了run()方法,判断成员变量Runnable的引用是否为空。不为空时执行。编译时看的是Runnable的run(),运行是执行的是子类的ru ...
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2019-01-17 19:39:26
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1.Java多线程实现的方式有四种:1.继承Thread类,重写run方法2.实现Runnable接口,重写run方法,实现Runnable接口的实现类的实例对象作为Thread构造函数的target3.通过Callable和FutureTask创建线程4.通过线程池创建线程2.Thread实现方式 ...
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编程语言 时间:
2019-01-17 12:45:57
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一.线程状态的切换 5种 二.深入理解run()和start() run方法就是普通对象的普通方法,只有调用了start()后,Java才会将线程对象和操作系统中实际的线程进行映射,再来执行run方法 运行结果: 放开start(),注释run()之后: ...
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2019-01-16 00:22:54
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方式一:成为Thread的子类,然后在Thread的子类.start 缺点:存在耦合度(因为线程任务run方法里面的业务逻辑 和 线程启动耦合了) 缺点:Cat extends Thread {} 后无法在继承其他的类了 注意:?? Cat一旦继承Thread,Cat就属于线程对象 示例: 执行的结 ...
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移动开发 时间:
2019-01-05 18:23:26
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一、一些python的知识 1、偏函数 2、类的两个双下方法 二、Flask上下文管理 Flask的上下文管理我们可以理解为一个生命周期也就是请求进来到请求出去一共做了哪些事情首先我们知道项目启动执行了app.run()方法,调用了werkzeug的run_simple()方法run_simple( ...
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2019-01-02 12:53:17
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Netty源码分析第二章: NioEventLoop 第八节: 执行任务队列 继续回到NioEventLoop的run()方法: 我们看到处理完轮询到的key之后, 首先记录下耗时, 然后通过runAllTasks(ioTime * (100 - ioRatio) / ioRatio)执行taskQ ...
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2018-12-31 21:08:31
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Netty源码分析第二章: NioEventLoop 第七节:处理IO事件 上一小节我们了解了执行select()操作的相关逻辑, 这一小节我们继续学习select()之后, 轮询到io事件的相关逻辑: 回到NioEventLoop的run()方法: 我们首先看if (ioRatio == 100) ...
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Web程序 时间:
2018-12-31 20:25:10
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Netty源码分析第二章: NioEventLoop 第六节: 执行select操作 分析完了selector的创建和优化的过程, 这一小节分析select相关操作 跟到跟到NioEventLoop的run方法: 代码比较长, 其实主要分为三部分: 1.轮询io事件 2. 处理轮询到的key 3.执 ...
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2018-12-31 20:23:58
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前言 在日常开发过程中,如果我们需要执行一些比较耗时的程序的话,一般来说都是开启一个新线程,把耗时的代码放在线程里,然后开启线程执行。但线程是会耗费系统资源的,如果有多个线程同时运行,互相之间抢占系统资源,那无疑会对系统造成极大的压力。所以,怎么操作线程,保证不影响整个应用功能是很重要的,而这就需要 ...
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编程语言 时间:
2018-12-28 10:55:19
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