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搜索关键字:segmentation fault (11)    ( 648个结果
计算机视觉入门 Intorduction To Computer Vision
本文将主要介绍图像分类问题,即给定一张图片,我们来给这张图片打一个标签,标签来自于预先设定的集合,比如{people,cat,dog...}等,这是CV的核心问题,取向分类在实际应用中也有许多变形,而且许多看似无关的问题(比如 object detection, segmentation)最终也可划 ...
分类:其他好文   时间:2016-05-30 00:39:54    阅读次数:179
第十三周学习进度
第十三周的学习进度如下: 1.软件测试中的BUG详细记录为:症状(Symptom)、程序错误(Fault)根本原因(Root Reason)。 2.软件测试的各种分类: ①按照测试设计的方法分类:黑箱和白箱。 ②按照测试的目的分类:功能测试和非功能测试。 ③按照测试的时间和作用分类:冒烟测试,“回归 ...
分类:其他好文   时间:2016-05-29 10:49:52    阅读次数:153
Qt学习中遇到的问题
问题: 一个Qt小项目,编译成功并成功运行,但应用程序输出中出现如下异常:FTH: (9892): *** Fault tolerant heap shim applied to current process. This is usually due to previous crashes. ** ...
分类:其他好文   时间:2016-05-26 21:50:20    阅读次数:386
Apache Flink fault tolerance源码剖析(一)
因某些童鞋的建议,从这篇文章开始结合源码谈谈Flink Fault Tolerance相关的话题。上篇官方介绍的翻译是理解这个话题的前提,所以如果你想更深入得了解Flink Fault Tolerance的机制,推荐先读一下前篇文章理解它的实现原理。当然原理归原理,原理体现在代码实现里并不是想象中的那么直观。这里的源码剖析也是我学习以及理解的过程。...
分类:Web程序   时间:2016-05-26 07:35:17    阅读次数:277
Apache Flink数据流的Fault Tolerance机制
简介Apache Flink提供了一个失败恢复机制来使得数据流应用可以持续得恢复状态。这个机制可以保证即使线上环境的失败,程序的状态也将能保证数据流达到exactly once的一致性。注意这里也可以选择降级到保证at least once的一致性级别。...
分类:Web程序   时间:2016-05-23 15:23:35    阅读次数:436
【华为OJ】【100-配制文件恢复】
【华为OJ】【算法总篇章】【华为OJ】【100-配制文件恢复】【工程下载】题目描述有6条配置命令,它们执行的结果分别是: 命令 执行 reset reset what reset board board fault board add where to add board delet n...
分类:其他好文   时间:2016-05-22 09:44:44    阅读次数:183
进程—内存段机制
进程—内存段机制 开始阅读之前可以先看看The Curse of Segments 1.x86的硬件段机制 wiki.osdev-Segmentation Modes of Memory Addressing on x86 1.1 段机制的引入 ? 就在8086CPU出现之前,地址总线已经是16位(64KB)的了,在刚开始,段的引入是为了解决“地址总线的宽度大于寄存器的宽度”这...
分类:系统相关   时间:2016-05-18 19:54:11    阅读次数:244
应用程序调试总结
总结一下对应用程序出现segment fault时的基础和调试方法,知识来自debug hacks一书 环境,x86 32位linux 一.基础 1.熟悉参数的传递方式。 在进入被调用函数之前,程序会按照参数,返回地址,fp指针(帧指针),被调用函数的局部变量,的次序压栈。 源码: #include ...
分类:其他好文   时间:2016-05-18 14:20:43    阅读次数:180
《构建之法》阅读笔记07-软件测试
在读软件测试之前,我认为软件测试不重要,甚至可以省略。但是读了这一部分之后,我深深地认识到软件测试对于开发等的作用是非常大的,而且是必不可少的。下面就软件测试做一下简单介绍。 一、基本名词解释及分类 1、Bug:软件的缺陷 Bug可以分为这三个组成部分:症状(Symptom)、程序错误(Fault) ...
分类:其他好文   时间:2016-05-15 19:34:24    阅读次数:171
机器学习中使用的神经网络第五讲笔记
Geoffery Hinton教授的Neuron Networks for Machine Learning的第五讲主要介绍物体识别问题的难点及克服这些难点的方法,重点介绍了数字识别和物体识别中使用的卷积网络。Why object recognition is difficult我们知道识别真实场景中的物体是很困难的,这一小节我们来介绍造成这些困难的一些东西。 Segmentation: 在一个图像...
分类:其他好文   时间:2016-05-15 00:40:11    阅读次数:180
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