一、简介 1.1 多数据源支持 Spark 支持以下六个核心数据源,同时 Spark 社区还提供了多达上百种数据源的读取方式,能够满足绝大部分使用场景。 CSV JSON Parquet ORC JDBC/ODBC connections Plain-text files 注:以下所有测试文件均可从 ...
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数据库 时间:
2020-06-26 18:39:56
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一、 数据准备 本文主要介绍 Spark SQL 的多表连接,需要预先准备测试数据。分别创建员工和部门的 Datafame,并注册为临时视图,代码如下: val spark = SparkSession.builder().appName("aggregations").master("local[ ...
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数据库 时间:
2020-06-26 18:28:15
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一、简单聚合 1.1 数据准备 // 需要导入 spark sql 内置的函数包 import org.apache.spark.sql.functions._ val spark = SparkSession.builder().appName("aggregations").master("lo ...
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数据库 时间:
2020-06-26 18:03:35
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一、简介 在 Spark 中,提供了两种类型的共享变量:累加器 (accumulator) 与广播变量 (broadcast variable): 累加器:用来对信息进行聚合,主要用于累计计数等场景; 广播变量:主要用于在节点间高效分发大对象。 二、累加器 这里先看一个具体的场景,对于正常的累计求和 ...
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2020-06-26 10:59:41
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特性如下: 可线性伸缩至超过数百个节点; 实现亚秒级延迟处理; 可与Spark批处理和交互式处理无缝集成; 提供简单的API实现复杂算法; 更多的流方式支持,包括Kafka、Flume、Kinesis、Twitter、ZeroMQ等。 原理 Spark在接收到实时输入数据流后,将数据划分成批次(di ...
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Web程序 时间:
2020-06-26 01:31:54
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一、安装Spark 1.1 下载并解压 官方下载地址:http://spark.apache.org/downloads.html ,选择 Spark 版本和对应的 Hadoop 版本后再下载: 解压安装包: # tar -zxvf spark-2.2.3-bin-hadoop2.6.tgz 1.2 ...
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2020-06-25 21:47:14
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Hive、Spark SQL和Impala三种分布式SQL查询引擎都是SQL-on-Hadoop解决方案,但又各有特点。前面已经讨论了Hive和Impala,本节先介绍一下SparkSQL,然后从功能、架构、使用场景几个角度比较这三款产品的异同,最后附上分别由cloudera公司和SAS公司出示的关 ...
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数据库 时间:
2020-06-25 21:29:31
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一、RDD简介 RDD 全称为 Resilient Distributed Datasets,是 Spark 最基本的数据抽象,它是只读的、分区记录的集合,支持并行操作,可以由外部数据集或其他 RDD 转换而来,它具有以下特性: 一个 RDD 由一个或者多个分区(Partitions)组成。对于 R ...
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2020-06-25 21:27:05
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原来用户执行sql会存储在desktop_document2表中,用户可以在前端界面对其进行删除,为了优化审计,建立一个新表desktop_document2_history,并建立一个触发器,实时更新。 添加一个触发器,记录所有用户的执行sql DROP TABLE IF EXISTS `desk ...
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2020-06-25 21:10:50
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import Vue from 'vue' import Router from 'vue-router' import Home from '@/components/Home' Vue.use(Router) const router = new Router({ mode: 'history' ...
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2020-06-24 23:28:16
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