张量（Tensor） 在Tensorflow中，变量统一称作张量（Tensor）。 张量（Tensor）是任意维度的数组。 0阶张量：纯量或标量 (scalar)， 也就是一个数值，例如，\'Howdy\' 或 5 1阶张量：向量 (vector)或矢量，也就是一维数组（一组有序排列的数），例如，[ ...
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2019-02-22 00:57:38
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在运行TensorFlow Example的mnist_dataset_intro时出现了Permission denied的问题，这一看就是权限问题。 解决的办法： 其中-R 是指级联应用到目录里的所有子目录和文件777 是所有用户都拥有最高权限 ...
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2019-02-16 11:59:47
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```python
import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
import os mnist = input_data.read_data... ...
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2019-02-15 22:27:39
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恢复内容开始 磁共振弥散张量成像（diffusion tensor imaging） 均质介质中水分子的运动是无序随机运动，即向各方向运动的几率相同，各同向性isotropy 人体组织中，水分子的运动由于受到组织细胞结构的影响，在各个方向弥散程度不同，具有方向依赖性，各向异性anisotropy 1 ...
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2019-02-15 17:50:05
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简介 正如名字所示，TensorFlow这一框架定义和运行涉及张量的计算。张量是对矢量和矩阵向潜在的更高维度的泛化。TensorFlow在内部将张量表示为基本数据类型的n维数组。 在编写TensorFlow程序时，您操作和传递的主要对象是 tf.Tensor。tf.Tensor对象表示一个部分定义的 ...
译者： "片刻" " " 用于设置和运行 CUDA 操作。它会跟踪当前选定的GPU，并且默认情况下会在该设备上创建您分配的所有 CUDA tensors。可以使用 " " 上下文管理器更改所选设备。 但是，一旦分配了 tensor，就可以对其进行操作而不管所选择的设备如何，结果将始终与 tensor ...
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2019-02-10 12:27:37
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译者： "hijkzzz" " " 是一种包含单一数据类型元素的多维矩阵. Torch定义了八种CPU张量类型和八种GPU张量类型： | Data type | dtype | CPU tensor | GPU tensor | | | | | | | 32 bit floating point | ...
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2019-02-10 12:20:05
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译者： "hijkzzz" torch.multiprocessing 是一个本地 " " ") 模块的包装. 它注册了自定义的reducers, 并使用共享内存为不同的进程在同一份数据上提供共享的视图. 一旦 tensor/storage 被移动到共享内存 (见 " " ), 将其发送到任何进程不 ...
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2019-02-10 12:19:50
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译者： "冯宝宝" 许许多多的PyTorch操作都支持 " " ")。 简而言之，如果PyTorch操作支持广播，那么它的Tensor参数可以自动扩展为相同的类型大小（不需要复制数据）。 一般语义 如果遵守以下规则，则两个张量是“可广播的”： 每个张量至少有一个维度； 遍历张量维度大小时，从末尾随开 ...
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2019-02-03 16:45:35
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Clear["Global`*"] (*Clear all variables*)(*下面计算一个代数,把代数定义成为一个函数,然后给函数赋予attribute. *) f[x1, x1] := x0 + a1 x1 + x2f[x1, x2] := x1 + a2 x2 + x3f[x1, x3] ...
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2019-02-02 15:51:29
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