问题1：Anaconda的使用权限 $ conda update conda Solving environment: failed NotWritableError: The current user does not have write permissions to a required pa ...
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系统相关 时间：
2020-03-18 23:53:51
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Cap3：Tensorflow框架特性和安装 目前业界比较普遍使用的深度学习的框架有：Tensorflow、Caffe、Theano、Torch等不下十种。 TensorFlow 是一个采用数据流图（ data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。 TensorFlow：深度学习最流 ...
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2020-03-18 21:40:44
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关于anaconda安装，虽然清华镜像站资源很丰富，但是不知道是网络还是运气的问题，用这个路径安装的时候总是出现文件丢失。具体表现可能是anaconda prompt 找不到，conda命令无效等问题（已经加了系统变量）， 我自己的问题发现是Scripts安装包总是不全，因为当时是初学，干脆就用了m ...
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2020-03-18 09:28:41
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TensorFlow 可视化中间卷积层图像方法 主要函数 tf.summary.image(name, tensor, max_outputs=3, collections=None, family=None) 参数解析 name：A name for the generated node. Wil... ...
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2020-03-17 21:01:57
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本文很大程度的参考了知乎大大的文章： <使用 python3+OpenCV+TensorFlow 做手势识別> 原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/56699632 说明： 由于原文章是一年前的内容，有些内容已经不适用，存在比较多坑点，在此重新做下注解和补充； 该文章 ...
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编程语言 时间：
2020-03-17 08:33:54
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每一个output的值都有prob的概率被保留，如果保留=input/ prob，否则变为0 dropout相当于一个过滤层，tensorflow不仅丢弃部分input，同时将保留下的部分适量地增加以试图弥补梯度 1 inputs = tf.reshape(tf.range(40.), (2,4,5 ...
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2020-03-16 21:54:37
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很玄学，没有修改参数，在test上的准确率从98%多变为99.1%了 参考链接：《简单粗暴Tensorflow》，狂吹 import tensorflow as tf import numpy as np class MNISTLoader(): def __init__(self): mnist ...
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2020-03-15 20:24:21
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[TOC] Docker 使用杂记 最佳实践尝试 实战 本文记录了一个项目中使用docker构建环境的过程 Docker简介 Docker NB！好了 其他简介自己看网上吧 项目背景 内在原因 这次的代码基于一个特定的tensorflow版本构建（才不是tf2跑不起来呢！ 外在原因 与别人分享代码的 ...
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2020-03-15 17:36:41
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# 查看Keras 是否可使用gpufrom keras import backend as K gpu =K.tensorflow_backend._get_available_gpus() print(gpu) # 查看tensorflow是否可使用gpu import tensorflow a ...
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2020-03-14 10:51:22
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首先要有一个虚拟环境。 然后需要下载ipykernel 1 pip install ipykernel 2 python -m ipykernel install --user --name=tensorflow_gpuenv#那个环境的名字 ...
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2020-03-13 20:41:25
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