译自：Don't Interpret Linear Hidden Units, they do not exist! http://building-babylon.net/2016/10/19/dont-interpret-linear-hidden-units-they-dont-exist/ ...
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2016-10-21 19:56:55
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（1）词向量模型（vector space model），它将文档中的词项映射到$n$维线性空间。 （2） 词项频率-逆文档频率（term frequncy-inverse document frequency）模型，简称TF-IDF。这种模型的本质是：文档中出现频繁（TF），但在整个文档集中出现相 ...
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2016-10-12 11:20:19
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英文原文地址：https://districtdatalabs.silvrback.com/modern-methods-for-sentiment-analysis 转载文章地址：http://datartisan.com/article/detail/48.html 情感分析是一种常见的自然语言 ...
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2016-09-29 21:46:27
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欢迎fork我的github：https://github.com/zhaoyu611/DeepLearningTutorialForChinese最近在学习Git，所以正好趁这个机会，把学习到的知识...
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2016-09-18 21:15:54
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一、Java语言的特点（养成经常查看Java在线帮助文档的习惯） （1）简单性：Java语言是在C和C++计算机语言的基础上进行简化和改进的一种新型计算机语言。它去掉了C和C++最难正确应用的指针和最难理解的多重继承技术等内容，通过垃圾回收机制简化了程序内存管理，统一了各种数据类型在不同操作系统平台 ...
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2016-09-04 15:59:45
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前言相关内容链接： 第一节：Google Word2vec 学习手札
昨天好不容易试用了一下Google自己提供的Word2Vector的源代码，花了好长时间训练数据，结果发现似乎Python并不能...
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2016-08-25 21:23:17
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本文简述了以下内容： 神经概率语言模型NPLM word2vec：CBOW / Skip-gram，直接以得到词表示为目标的模型（加速策略将在下篇文介绍） 神经概率语言模型NPLM 近年来，基于神经网络来得到词表示的模型备受青睐。这类模型所得到的词的向量表示是分布式表示distributed rep ...
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2016-08-24 17:22:36
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使用gensim的word2vec训练了一个词向量。 语料是1G多的维基百科，感觉词向量的质量还不错，共享出来，希望对大家有用。 下载地址是http://pan.baidu.com/s/1pLGlJ7d 密码：hw47 包含训练代码、使用词向量代码、词向量文件（3个文件） 因为机器内存足够，也没有分 ...
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2016-08-19 13:00:40
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1、收集预料 自己写个爬虫去收集网页上的数据。 使用别人提供好的数据http://www.sogou.com/labs/dl/ca.html 2、对预料进行去噪和分词 我们需要content其中的值，通过简单的命令把非content 的标签干掉 cat news_tensite_xml.dat | ...
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2016-08-07 16:51:08
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(Deep) Neural Networks (Deep Learning) , NLP and Text Mining 最近翻了一下关于Deep Learning 或者 普通的Neural Network在NLP以及Text Mining方面应用的文章，包括Word2Vec等，然后将key ide ...
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2016-08-06 15:54:23
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