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怎么实时同步java虚拟机与操作系统时区 及JVM启动后再更改操作系统时区或时间也能保持其同步? new date() 时差8个小时的解决方案
第一种(亲测可以) 在代码当中的Application启动类当中加入代码 @PostConstruct void started() { //时区设置:中国上海 //time.zone: "Asia/Shanghai" TimeZone.setDefault(TimeZone.getTimeZone ...
分类:编程语言   时间:2020-07-01 14:17:27    阅读次数:65
fiddle常用介绍(一)
(1)添加备注 (2)选中请求重新发送 快捷键:r键,按一次重新发送压测 选中CTRL+r,输入发送次数 (3)断点 下次发送时就会出现标红的请求,选中,点击,该请求发送并返回,可以在点击go之前修改发送json信息 (4)缓存模式 (5)全部解码 (6)保持会话 (7)选中抓包程序 (8)查找请求 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-01 00:20:42    阅读次数:92
Nginx应?场景之反向代理
部署tomcat,保持默认监听8080端? 修改nginx配置,并重新加载 修改nginx配置 重新加载nginx配置 /nginx -s reload 测试,访问http://111.229.248.243:9003,返回tomcat的?? 需求?完成 再部署?台tomcat,保持默认监听8081 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-01 00:09:58    阅读次数:55
vue与react对比总结(一)
一、react和vue设计上的共同理念 1、使用 Virtual DOM 2、提供了响应式 (Reactive) 和组件化 (Composable) 的视图组件。 3、将注意力集中保持在核心库,而将其他功能如路由和全局状态管理交给相关的库(比如我们后面要提到的vue-router、react-rou ...
分类:其他好文   时间:2020-06-30 20:25:20    阅读次数:67
【总结】mysql调优
一.事务 1.事务的特性 (1)原子性:一个事务要么全部执行成功,要么全部执行失败 (2)一致性:事务执行前后,数据状态保持一致(银行总共50亿元,A给B转10亿。银行总额依然是50亿元) (3)隔离性:一个事务不会读取到另一个未提交事务修改的数据 (4)持久性:事务提交后,对系统的影响是永久的 2 ...
分类:数据库   时间:2020-06-30 17:30:08    阅读次数:57
PHP设计模式之装饰器模式
装饰器模式(Decorator Pattern)允许向一个现有的对象添加新的功能,同时又不改变其结构。这种类型的设计模式属于结构型模式,它是作为现有的类的一个包装。这种模式创建了一个装饰类,用来包装原有的类,并在保持类方法签名完整性的前提下,提供了额外的功能。我们通过下面的实例来演示装饰器模式的用法 ...
分类:Web程序   时间:2020-06-30 12:40:18    阅读次数:74
可持久化平衡树
数据结构 可持久化平衡树 自己开的可持久化的坑,自己含着泪也要补完≡(▔﹏▔)≡ 【模板】可持久化平衡树 之前刚刚学过fhq_treap 这个数据结构的强大之处:一在于好写好调,码量友好;二便在于便于可持久化 因为普通treap利用旋转来保持时间复杂度,左旋旋,右旋旋,很难维护父子关系,也很难像主席 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-29 23:00:33    阅读次数:61
基础部分(三)
可能遇到的情况 单词大小写不能出现问题,JAVA是大小写敏感的。 尽量使用英文 文件名和类名必须保持一致,并且首字母大写 符号必须全英文符号 JAVA程序运行机制 Java包括这两种--à先编译成class文件再解释--à操作系统平台 1.编译型 -->操作系统,C/C++… 2.解释型 -->网页 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-29 17:09:35    阅读次数:48
可以回答一下:Redis和mysql数据是怎么保持数据一致的嘛?
写在前面:2020年面试必备的Java后端进阶面试题总结了一份复习指南在Github上,内容详细,图文并茂,有需要学习的朋友可以Star一下!GitHub地址:https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master需求起因在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问
分类:数据库   时间:2020-06-29 10:04:03    阅读次数:56
(八)数据集切割
一、数据集切割 我们通常将数据及切割成两部分:训练数据集(Training Dataset);测试数据集(Testing Dataset). 注意:可采用分层抽样的方式进行,以保持数据在目标字段上分布的一致性。 1.数据分割 ? 80%训练数据→在训练数据上可以做任何的分析? 20%测试数据→在测试 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-29 09:15:40    阅读次数:58
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