分布式系统如果保证接口的幂等性？ 数据设置状态值 数据库设置唯一性 每个数据请求有唯一性标识 分布式session如何处理？ tomcat+redis，TomcatRedisSessionManager,将所有部署的tomcat都将session存储到redis即可。使用方法不变，是Tomcat封装 ...
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2020-02-19 18:54:23
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消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ。消息中间件到底该如何使用，何时使用这是一个问题，胡乱地使用消息中间件增加了系统的复杂度，如果用不好消息中间件还不如不用。
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2020-02-19 10:20:29
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一.重试机制 1.由于MQ经常处于复杂的分布式系统中，考虑网络波动，服务宕机，程序异常因素，很有可能出现消息发送或者消费失败的问题。因此，消息的重试就是所有MQ中间件必须考虑到的一个关键点。如果没有消息重试，就可能产生消息丢失的问题，可能对系统产生很大的影响。所以，秉承宁可多发消息，也不可丢失消息的 ...
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2020-02-18 20:06:00
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什么是消息队列？ 就是消息的传输过程中保存消息的容器。 消息队列是分布式系统中重要的组件，使用消息队列主要是为了通过异步处理提高系统性能和削峰、降低系统耦合性。 1.异步处理提高系统性能（削峰、减少响应所需要的时间） 不使用消息队列： 在不使用消息队列时，用户的请求数据直接写入数据库，在高并发情况下 ...
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2020-02-18 09:52:40
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面试官心理分析面试官问了你一堆dubbo是怎么玩儿的，你会玩儿dubbo就可以把单块系统弄成分布式系统，然后分布式之后接踵而来的就是一堆问题，最大的问题就是分布式事务、接口幂等性、分布式锁，还有最后一个就是分布式session。当然了，分布式系统中的问题何止这么一点，非常之多，复杂度很高，这里只是说一下常见的几个问题，也是面试的时候常问的几个。面试题剖析session是啥？浏览器有个cookie，
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2020-02-17 16:24:43
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CAP的定义 C: Consistency，一致性，指的是所有节点在同一时刻的数据是相同的 A: Available，可用性，指的是系统提供的服务一直处于可用状态 P:Partition tolerance，分区容错性，指分布式系统在遇到网络分区的情况下，仍然能响应用户的请求 CAP理论指的是在分布 ...
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2020-02-17 01:00:13
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一、前言 在解决分布式系统中负载均衡的问题时候可以使用Hash算法让固定的一部分请求落到同一台服务器上，这样每台服务器固定处理一部分请求（并维护这些请求的信息），起到负载均衡的作用。 但是普通的余数hash（hash(比如用户id)%服务器机器数）算法伸缩性很差，当新增或者下线服务器机器时候，用户i ...
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2020-02-15 15:21:09
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1. 前言 本文介绍一个 通过 Spring Cloud Config + git 实现 Spring Cloud 项目的配置中心化的简单实践。 在一个分布式系统中，存在着各种微服务，而每一种服务可能都有几十甚至几百个实例在运行。虽然这些实例被分别部署在不同的机器上（或者网络节点中），但是他们需要一 ...
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2020-02-15 00:16:18
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Kubernetes 项目已然成为容器技术的事实标准，重新定义了基础设施领域对应用编排与管理的种种可能。 这些关于 Linux 内核、分布式系统、网络、存储等方方面面的积累，并不会在 Docker 或者 Kubernetes 的文档中交代清楚。可偏偏就是它们，才是真正掌握容器技术体系的精髓所在，是每 ...
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2020-02-14 14:55:01
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CAP定理： 在一个分布式系统中，Consistency（数据一致性）、 Availability（服务可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可兼得。 一致性(Consistency) 在分布式系统中的所有数据备份（副本），在同一时刻数据的值是否一致。（等同于所有节点 ...
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2020-02-13 19:04:50
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