不需要对特征进行归一化或标准化处；能够自动进行特征选择；可以分布式并行计算。 XGBOOST框架是对GBDT的优化设计，它的优点主要有 ...
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2017-10-18 10:08:41
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主要的系统交互方式 WebService ，RMI，Socket 是现在主要的系统交互方式。 RMI为Java平台的分布式计算提供了一个简单而直接的模型。RMI将Java平台的安全性和可移植性等优点带到了分布式计算中。RMI大大扩展Java的网络计算能力，它为编写基于分布式对象技术的企业级Inter ...
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2017-10-13 17:13:49
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课程介绍 本课程主要讲解企业级分布式应用服务EDAS相关技术和使用方法。 企业级分布式应用服务（EDAS，Enterprise Distributed Application Service）是企业级互联网架构解决方案的核心产品，充分利用阿里云现有资源管理和服务体系，引入中间件成熟的整套分布式计算框 ...
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2017-10-10 14:40:31
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1：Hadoop分布式计算平台是由Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算平台。以Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce（Google MapReduce的开源实现）为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。 Hadoop 中的分布式文件系统 HDF ...
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2017-10-09 19:42:54
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1.UUID 简介 UUID含义是通用唯一识别码 (Universally Unique Identifier)，这是一个软件建构的标准，也是被开源软件基金会 (Open Software Foundation, OSF) 的组织应用在分布式计算环境 (Distributed Computing E ...
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2017-10-06 12:31:16
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目录： 特点和兼容性 1） 可以在多个计算机上分布式训练么？ 可以！TensorFlow从版本0.8开始就支持分布式计算了。TensorFlow现在在一个或多个计算机上支持多个设备（CPUs或者GPUs）。 2） TensorFlow支持Python3么？ 0.6.0版本后的TensorFlow，支 ...
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2017-10-01 19:01:21
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引言 Join是SQL语句中的常用操作，良好的表结构能够将数据分散在不同的表中，使其符合某种范式，减少表冗余、更新容错等。而建立表和表之间关系的最佳方式就是Join操作。 对于Spark来说有3中Join的实现，每种Join对应着不同的应用场景： 前两者都基于的是Hash Join，只不过在hash ...
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数据库 时间：
2017-09-30 13:39:23
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先说Paxos，它是一个基于消息传递的一致性算法，Leslie Lamport在1990年提出，近几年被广泛应用于分布式计算中，Google的Chubby，Apache的Zookeeper都是基于它的理论来实现的，Paxos还被认为是到目前为止唯一的分布式一致性算法，其它的算法都是Paxos的改进或 ...
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2017-09-28 12:53:30
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导读：在本篇文章中，将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。当然，本文也面对一般读者，不会对阅读有相关的前提要求。 在进入正题前，我想读者心中可能会有一个疑惑：机器学习有什么重要性，以至于要阅读完这篇非常长的文章呢？ 我并不直接回答 ...
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2017-09-22 15:33:55
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问题：如何解决海量数据的运算？ 先从一张图简单的看下mapreduce的处理过程 MapReduce概述： MapReduce是一种分布式计算模型，由Google提出，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题。MR由两个阶段组成：Map和Reduce，用户只需要实现map()和reduce()两个函 ...
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2017-09-18 20:32:50
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