最近在用遗传算法率定新安江模型参数，在算法的优化方面做了两个工作。一是引入模拟退火算法约束变异算子，即遗传模拟退火算法；二是实现在自适应遗传算法。具体如下：
参数率定结果如下面两幅图所示。
需要说明的是这两幅图都是对流域同一年数据的参数率定结果，可见，存在着明显的“异参同效”现象。下一步需要对模型参数进行不确定性分析，以便更好的率定模型参数。...
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2014-11-06 21:59:55
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基于遗传算法的高校排课系统研究沈丽容 陈明磊（南京林业大学信息学院计算机科学与工程系 南京 210037） 摘 要 提出并实现了一种高校自动排课算法,利用遗传算法建立数据模型,定义一个包含教师编号、班级编号、课程编号、教室编号、上课时间段的染色体编码方案和适应度函数，通过初始化种群、选择、交叉、变异...
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2014-11-03 23:54:03
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wiki上的解释很好，自己组织语言也不见得比wiki上的好。所以摘录如下(红色字体是特别标注的部分)：方差：http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%96%B9%E5%B7%AE方差变异量（数）（Variance），应用数学里的专有名词。在概率论和统计学中，一个随机变量的方差...
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2014-10-29 12:19:05
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差异演化和昨天实现的PSO很类似，都属于优化算法。算法步骤：1.设定种群个体个数和需要迭代的次数。当然也可以设定条件，然后判断是否停止迭代。2.定义交叉概率CR，个体有一定概率进行变异，如果变异则进行第3步，如果不变异则下一代个体和当前个体一样。3.在种群中随机选出三个互不相同的个体进行变异，变异公...
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2014-10-26 00:19:48
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离均差平方和(SS-sumofsquaresofdeviationfrommean)是统计学中度量离散趋势的重要指标之一，SS越大说明总体的变异程度越大，说明数据离散程度越大。它的计算方式是计算每个观测值与均值的差，将其平方后相加。可以看出，离均差平方和与方差之间的关系，只要对离均差平方和再除..
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2014-10-22 18:34:16
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find:在单迭代器序列中找出某zhidiyicichuxiandeweizhi...
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2014-10-20 23:23:10
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一、非变异算法是一组不破坏操作数据的模板函数，用来对序列数据进行逐个处理、元素查找、子序列搜索、统计和匹配。非变异算法具有极为广泛的适用性，基本上可应用与各种容器。1查找容器元素find它用于查找等于某值的元素。它在迭代器区间[first,last)(闭开区间)上查找等于value值的元素，假设迭代...
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2014-10-18 13:50:23
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场景:
1. 比如在界面开发中，多个窗口之间需要通讯，比较常见的方法就是各个窗口之间包含对其他窗口的引用，之后在需要时通过其他窗口的引用来调用相应的函数获取相应的值；
但是这个确定还是比较明显的，就是会造成窗口之间的依赖和耦合，想想测试或变异某个窗口时另一个窗口必须是没问题的，而另一个窗口编译又依赖它，这样成了反复依赖
导致编译不过或修改其中一个另一个就得相应的该。很麻烦，不好维护。
2. 还有的不切实际的解决办法是在窗口之间发送事件，比如qt得信号或win32的消息，但是这样会造成消息的泛滥，资源...
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2014-09-21 18:31:11
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如何衡量离散程度衡量指标 离散系数，离散系数又称变异系数，是统计学当中的常用统计指标，主要用于比较不同水平的变量数列的离散程。 离散系数指标有：全距（极差）系数、平均差系数、方差系数和标准差系数等。常用的是标准差系数，用CV(Coefficient of Variance)表示。标准差系数 C...
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2014-09-18 23:31:44
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澳大利亚《时代报》网站9日发布题为《科学家发现“聪明”基因》的报道，称对澳大利亚、欧洲和美国的12.6万人进行的一项大型国际研究发现，3种遗传变异与智力有关。 报道称，进行这项研究的澳大利亚科学家还确定了4种影响认知表现的具体基因。每一种基因都对应大脑的某条通路，这些通路与主管学习和记忆的细胞...
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2014-09-11 17:09:52
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