这份是本人的学习笔记，课程为网易公开课上的斯坦福大学公开课：傅里叶变换及其应用。在傅里叶变换中有时域$f(t)$，频域$F(s)$，他们的对应关系按照如下方式标记：$f(t) \ \leftrightarrow \ F(s)$时延性（Delayed）$f(t-b) \ \leftrightarrow...
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2015-11-28 18:01:56
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【CS】尺度不变特征变换匹配算法SIFT（2）...
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2015-11-11 16:39:41
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最近需要写几个的算法，做预研，深度学习压力太大了，自己一个人写还是有困难，要是用别人的开源的库，肯定很快，但是，要是出了问题，老师肯定也不会给我顶着。所以选择一个相对尺度小一点的机器学习算法写着玩吧。 其中权重的算法textrank，但是首先要看一下bm25.做相似度计算的。BM25算法，...
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2015-10-24 06:39:25
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语音特征参数MFCC的提取及识别 (2012-09-07 20:24:03)转载▼耳蜗实质上相当于一个滤波器组，耳蜗的滤波作用是在对数频率尺度上进行的，在1000HZ下，人耳的感知能力与频率成线性关系；而在1000HZ以上，人耳的感知能力与频率不构成线性关系，而更偏向于对数关系，这就使得人耳对低频信...
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2015-10-15 22:04:10
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将图形显示在屏幕坐标系中的过程称为映射，映射模式分为逻辑坐标和设备坐标。逻辑坐标单位时米制尺度，设备坐标单位是像素。默认情况使用设备坐标系，一个设备坐标等于一个像素，像素的物理大小随设备的不同而不同，设备坐标系原点位于客户区的左上角，x轴水平向右，y轴垂直向下，设备坐标基本单位为一个像素。 “窗.....
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2015-10-15 17:52:42
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http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7521424目录(?)[-]尺度不变特征变换匹配算法详解 ScaleInvariantFeatureTransformSIFT JustForFunzdd zddmailgmailcomor zddhubgm...
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2015-10-06 23:30:13
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进程和线程都是由操作系统所体会的程序运行的基本单元，系统利用该基本单元实现系统对应用的并发性。进程和线程的区别在于：线程的划分尺度小于进程，使得多线程程序的并发性高。 另外，进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享内存，从而极大地提高了程序的运行效率。 线程在执行过程中与进程还是有...
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2015-09-14 15:19:19
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输出因子：浅滩的年平均淤积厚度以及浅滩上最小水深，是反映浅滩变化的两个基本指标,是确定浅滩航道尺度能否满足航行要求的依据。输入因子的选取与浅滩形成以及影响浅滩变化的诸因素有关。从河床演变理论及河流地貌动力学角度,影响浅滩断面最小水深和浅滩的年平均淤积厚度的主要因素有:(l)上游来流量(Q)、来流过程...
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2015-09-04 12:26:24
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Tracking-by-detection的思想用discriminative外观模型来在线训练和更新分类器，对于采样的样本在分类器上获得的最大值标定为新目标。压缩跟踪（CT）是压缩域中的一种特征提取方法，然而其缺点是：1 使用固定的跟踪框来检测样本 2 采样半径固定，当运动机动性较大，采样不准.....
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2015-09-02 13:11:16
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空间分析里面，最重要的一个概念就是距离，不同的距离会导致不同的结果。在研究的时候，有种叫做“空间尺度”的概念，这个有兴趣的话，请自行百度（老规矩：百度知道的东西别问我）。
所以，在研究聚类的时候，最重要的就是确定不同数据之间的距离，否则就会如下：
聚类分析中，要素之间的距离是个很重要的参数；也就是说两个要素相隔多远才算是聚成一类呢？在任何一种聚类算法中，探索一个...
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2015-08-30 19:39:54
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