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搜索关键字:并行计算    ( 667个结果
对称加密算法的几种模式优缺点一览
对称密码中常见的又ECB、CBC、CFB、OFB和CTR等模式。下面我们对这些模式的特点做一下整理。模式名称优点缺点备注ECB模式ElectronicCodeBook电子密码本模式简单快速支持并行计算(加密、解密)明文中的重复排列会反映在密文中通过删除、替换密文分组可以对明文进行操作对包含某..
分类:编程语言   时间:2016-06-30 23:30:47    阅读次数:1634
baike并行计算概念
并行计算 并行计算 概论 ? 高性能计算 ? 计算机集群 ? 分布式计算 ? 网格计算 ? 云端运算 方式 ? Bit-level parallelism ? Instruction level parallelism ? Data parallelism ? 任务并行 理论 ? Speedup ? ...
分类:其他好文   时间:2016-06-30 23:16:56    阅读次数:168
中国首款嵌入式神经网络处理器发布
中国首款嵌入式神经网络处理器(NPU)芯片在北京正式发布,该芯片颠覆传统计算机架构,是由中星微“数字多媒体芯片技术”国家重点实验室研发,已于今年3月6日实现量产。据介绍,有别于传统的冯诺依曼计算机架构,NPU采用了“数据驱动并行计算”架构,其具有低功耗的特点,擅长视频、图像类的多媒体数据处理,有助于 ...
分类:其他好文   时间:2016-06-28 23:45:52    阅读次数:374
Spark RDD使用详解1--RDD原理
在集群背后,有一个非常重要的分布式数据架构,即弹性分布式数据集(Resilient Distributed Dataset,RDD)。它是一种有容错机制的特殊集合,可以分布在集群的节点上,以函数式编操作集合的方式,进行各种并行操作。可以将RDD理解为一个具有容错机制的特殊集合,它提供了一种只读、只能有已存在的RDD变换而来的共享内存,然后将所有数据都加载到内存中,方便进行多次重用。分布在多台机器上,计算过程中内存不够时它会和磁盘进行数据交换,实质是一种更为通用的迭代并行计算框架,用户可以显示的控制计算的中间...
分类:其他好文   时间:2016-06-24 15:36:23    阅读次数:240
基于 JVMTI 实现 Java 线程的监控(转)
随着多核 CPU 的日益普及,越来越多的 Java 应用程序使用多线程并行计算来充分发挥整个系统的性能。多线程的使用也给应用程序开发人员带来了巨大的挑战,不正确地使用多线程可能造成线程死锁或资源竞争,导致系统瘫痪。因此,需要一种运行时线程监控工具来帮助开发人员诊断和跟踪 Java 线程状态的切换。J ...
分类:编程语言   时间:2016-06-23 08:47:29    阅读次数:630
R语言并行化基础与提高
本文将介绍R中的并行计算,并给出了一些常见的陷进以及避免它们的小技巧。 使用并行计算的原因就是因为程序运行时间太长。大部分程序都是可以并行化的,它们大部分都是Embarrassingly parallel。这里介绍几种可以并行化的方法: Bootstrapping 交叉验证(Cross-validation) (Multivariate Imputation by Chained Equation...
分类:编程语言   时间:2016-06-21 07:38:31    阅读次数:208
网格计算, 云计算, 集群计算, 分布式计算, 超级计算
网格计算, 云计算, 集群计算, 分布式计算, 超级计算 网格计算, 云计算, 集群计算, 分布式计算, 超级计算 整体来说都有将任务分割、运算、组合,只是协同和处理的重点不同; 超级计算强调的是高并行计算能力,应用设备多是超级计算机如天河一号,是infiniband的高并行处理架构,实现总线级协同 ...
分类:其他好文   时间:2016-06-20 18:48:08    阅读次数:249
spark集群安装配置
spark集群安装配置 一. Spark简介 Spark是一个通用的并行计算框架,由UCBerkeley的AMP实验室开发。Spark基于map reduce 算法模式实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于Hadoop MapReduce的是Job中间输出和结果 ...
分类:其他好文   时间:2016-06-14 10:11:26    阅读次数:158
ubuntu14.04中spark集群安装配置
一. Spark简介 Spark是一个通用的并行计算框架,由UCBerkeley的AMP实验室开发。Spark基于map reduce 算法模式实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于Hadoop MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不 ...
分类:系统相关   时间:2016-06-14 00:55:34    阅读次数:204
《并行计算》期末总结
《并行计算》总结标签: 并行计算一、并行介绍域分解 针对的分解对象:数据 首先确定数据如何划分到各处理器 然后确定各处理器要做的事情 示例:求最大值 任务(功能)分解 针对的分解对象:任务(功能) 首先将任务划分到各处理器 然后确定各处理器要处理的数据 二、并行硬件性能Flynn弗林分类 SISD: Single Instruction stream Single Data stream SIMD...
分类:其他好文   时间:2016-06-06 01:21:37    阅读次数:254
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