主要知识点 理解es中的type数据类型 一、type的理解 type是一个index中用来区分类似的数据的，但是可能有不同的fields，而且有不同的属性来控制索引建立、分词器。field的value值在底层的lucene中建立索引的时候，全部是opaque bytes类型，不区分类型的。luce... ...
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2018-02-26 21:46:43
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主要知识点： mapping的理解 （1）往es里面直接插入数据，es会自动建立索引，同时建立type以及对应的mapping （2）mapping中就自动定义了每个field的数据类型。 （3）不同的数据类型（如text和date等），可能有的是exact value，有的是full text （... ...
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2018-02-25 19:23:09
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常规索引建立： 文档--》关键词的映射过程（正向索引） 缺点：费时 便利全部文档 倒排反向建立索引： 关键词--》文档的映射 反向到倒排索引：将索引的关键词出现的文档的位置和出现频率通过文档的形式记录下来，以达到跟快更高速的查询检索 ...
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2018-02-25 19:20:50
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在 ...
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2018-02-25 14:32:53
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2017/11/21 发布 一、索引简介 在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。 索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。 如果要查“ ...
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2018-02-25 12:57:42
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1，elastic search的服务安装在本地192.168.25.101的虚拟机上，先启动es的服务。在进行索引查询之前，首先建立索引库， 并向索引库中添加测试的索引信息。执行以下的命令后:(1)创建了INDEX = store,TYPE = books的索引库 (2) 向索引库中添加了id=1 ...
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2018-02-24 21:57:36
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1.Max的优化 如果没有索引，max需要检索所有行才能得出结果，这里可以通过建立索引的方式进行优化： 这样，再查询price的最大值就能迅速得出结果。 2.子查询的优化 下列子查询： 可以用join方法进行优化： 但是，如果vendors中含有重复的prod_id，则会返回重复的查询结果。因此，需 ...
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2018-02-24 00:54:23
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在一个千万级的数据库查寻中，如何提高查询效率？ 1）数据库设计方面： a、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 b、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： sel ...
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2018-02-24 00:50:54
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1. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 比如:select name from user where id >3000; 我们可以考虑给id建立索引,加快查询速度. 但是应该注意几个问题. (1) 应尽量避免在 where 子句 ...
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2018-02-22 21:42:06
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考虑以下文档集合（users ）: 以上文档包含了 address 子文档和 tags 数组。 索引数组字段 假设我们基于标签来检索用户，为此我们需要对集合中的数组 tags 建立索引。 在数组中创建索引，需要对数组中的每个字段依次建立索引。所以在我们为数组 tags 创建索引时，会为 music、 ...
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2018-02-21 15:03:52
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