简介：感知机在1957年就已经提出，可以说是最为古老的分类方法之一了。是很多算法的鼻祖，比如说BP神经网络。虽然在今天看来它的分类模型在很多数时候泛化能力不强，但是它的原理却值得好好研究。先学好感知机算法，对以后学习神经网络，深度学习等会有很大的帮助。 一，感知机模型 （1）、超平面的定义 令w1， ...
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2019-09-30 14:48:49
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发布说明 其实不用设计模式并非不可以，但是用好设计模式能帮助我们更好地解决实际问题。 设计模式天天都在用，但自己却无感知。 本系列文章，初衷是为了记录日常经常使用的设计模式，也给学习设计模式的同学们提供参考和查阅。 文章内容有自己的理解，也有参考网络，如有侵犯，请告知删除。 学习设计模式的重要性 设 ...
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2019-09-30 10:02:26
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相对于自适应神经网络、感知器，softmax巧妙低使用简单的方法来实现多分类问题。 功能上，完成从N维向量到M维向量的映射 输出的结果范围是[0, 1]，对于一个sample的结果所有输出总和等于1 输出结果，可以隐含地表达该类别的概率 softmax的损失函数是采用了多分类问题中常见的交叉熵，注意 ...
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2019-09-29 19:53:57
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概述 人工智能很火，各国出台政策 有趣的图灵测试 人工智能包括——计算智能（“深蓝”对战卡斯帕罗夫，国际象棋，暴力搜索，本质是计算）、感知智能（能听会说，能看会认，类似于人的视觉、听觉、触觉等感知能力 ）、认知智能（逻辑推理、知识理解、决策思考，概念、意识、观念都是认知智能的表现 ） ...
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2019-09-28 00:35:01
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游戏中AI的感知用的最多的是看到或者听到，也就是： 1.视觉感知 2.听觉感知 视觉感知： 视觉感知一般会有一个视野范围，这个范围与角色的朝向有关，只有在视觉范围内角色才有可能感知得到，这个范围与一个扇形接近，可以直接用半径和角度来控制。 潜在目标除了需要在视视觉范围内之外，探索者的视线还不能被其他 ...
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2019-09-27 20:58:34
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Dubbox以及微服务 zookeeper在Dubbo中扮演了一个什么角色，起到了什么作用？ 现在整体架构是如下图（假设服务消费者为订单服务，服务提供者为用户服务）： 这样会有什么问题呢？ 当服务提供者增加节点时，需要修改配置文件 当其中一个服务提供者宕机时，服务消费者不能及时感知到，还会往宕机的服... ...
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2019-09-27 01:33:09
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序列化模块# 序列化方法# 格式转换# 把python中的数据转换成str 序列化# 可以str转换成python的数据 反序列化 json模块 # json所有的语言都通用，它能序列化的数据是有限的：字典列表和元组import json# json.dumps()与json.loads()是一对#... ...
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2019-09-24 17:50:29
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协程 背景 python中的多线程使用的是操作系统中的原生线程 概念 在单进程的条件下实现并发 操作系统无法感知到单线程中的协程之间的切换 因为操作系统中并没有协程的概念， 协程是程序员用代码实现的一种并发 实现协程的必备条件 基于多道技术，我们知道了线程间的切换需要实现空间和时间上的复用，即：保存 ...
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2019-09-23 22:36:05
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1|0springboot之全局处理异常封装 1|1简介 在项目中经常出现系统异常的情况，比如NullPointerException等等。如果默认未处理的情况下，springboot会响应默认的错误提示，这样对用户体验不是友好，系统层面的错误，用户不能感知到，即使为500的错误，可以给用户提示一个 ...
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2019-09-23 09:27:05
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前面讲到V2X就是Vehicle To Everything，即车队外界所有信息的交换，这里的X代表Everything，在V2X概念中，我们将它看作四大部分，车与车通信（V2V），车与路标基础设施通信（V2I），车与人通信（V2P）以及车与运营商网络通讯（V2N）； 既然是通讯，那么它就有标准，今 ...
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2019-09-22 22:02:31
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