作者 灯塔大数据 本文转自公众号灯塔大数据（DTbigdata），转载需授权 如果你对各种数据类的科学课题感兴趣，你就来对地方了。本文将给大家介绍让你成为优秀数据科学家的42个步骤。深入掌握数据准备，机器学习，SQL数据科学等。 本文将这42步骤分为六个部分， 前三个部分主要讲述从数据准备到初步完成 ...
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编程语言 时间：
2017-09-08 23:52:06
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Python在数据科学盛行的今天，其易于阅读和编写的特点，越来越受编程者追捧。在IEEE发布的2017年编程语言排行榜中，Python也高居首位。如果你有学Python的计划，快来看看小编分享的Python教程。 ...
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编程语言 时间：
2017-09-07 19:20:39
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为什么学习算法 简单编程问题 算法问题 人工智能问题很难描述清楚 而本课主要研究的是算法问题 明确且清晰描述的算法问题 很难高效执行的算法问题 从问题描述到提出算法，直观算法往往很低效。因此才需要研究算法。 斐波那契数列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21 ,34,… 最早是为了 ...
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2017-09-05 17:51:03
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TF.Learn，TensorFlow重要模块，各种类型深度学习及流行机器学习算法。TensorFlow官方Scikit Flow项目迁移，谷歌员工Illia Polosukhin、唐源发起。Scikit-learn代码风格，帮助数据科学从业者更好、更快适应接受TensorFlow代码。囊括许多Te ...
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2017-08-20 12:37:28
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整理：深度学习 vs 机器学习 vs 模式识别 发表于2015-03-24 22:58| 78882次阅读| 来源个人博客| 41 条评论| 作者Tomasz Malisiewicz 模式识别深度学习机器学习数据科学家 摘要：本文我们来关注下三个非常相关的概念（深度学习、机器学习和模式识别），以及他 ...
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2017-08-16 21:50:18
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Anaconda 是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux、Mac、Windows 系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本 Python 并存、切换以及各种第三方包安装问题。除了 Python，Anaconda 附带了一大批常用数据科学包；其次，使用 conda ...
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编程语言 时间：
2017-08-13 09:58:09
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引言：Spark由AMPLab实验室开发，其本质是基于内存的高速迭代框架，“迭代”是机器学习最大的特点，因此很适合做机器学习。得益于在数据科学中强大的表现，Python语言的粉丝遍布天下，现在又遇上强大的分布式内存计算框架Spark，两个领域的强者走到一起，自然能碰出更加强大的火花（Spark能够翻 ...
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编程语言 时间：
2017-08-12 19:39:39
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入门版 适合对数据分析的入门者，对数据分析没有整体概念的人，常见于应届毕业生，经验尚浅的转行者。 1.深入浅出数据分析 (豆瓣)：HeadFirst 类的书籍，一向浅显易懂形象生动，可以对分析概念有个全面的认知。电子工业出版社的经典书目系列，从数据分析基本步骤开始、实验方法、最优化方法、假设检验方法 ...
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2017-08-10 22:40:26
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数据分析师适合女生吗？这个问题无论从哪个方面回答，可以说数据分析师是适合女生的，毕竟现在很多工作基本上都没有太大差别，而且，女生比较细心，所以女生做数据分析师还是相当不错的当然，女生想从事数据分析师先来看看数据分析师必备的四大能力。1.全局观 某日，产品经理跑过来问我：Hi, 能不能帮我看一下昨天产 ...
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2017-08-07 16:42:13
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本文作者 Saurav Kaushik 是数据科学爱好者，还有一年他就从新德里 MAIT 毕业了，喜欢使用机器学习和分析来解决复杂的数据问题。看看以下40道题目，测试下你能答对多少。 作者 | Saurav Kaushik 翻译 | AI科技大本营（rgznai100） 介绍 创造出具有自我学习能力 ...
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2017-07-29 19:34:04
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