这篇paper比较老，是列存比较基础的论文 几乎所有列存，或olap的论文都会引用这篇 行存面向写，支持OLTP 列存面向读，支持OLAP 基于磁盘的DBMS，瓶颈基本在磁盘IO，所有做的工作都是用多余的cpu来换取磁盘IO 总体的思路，压缩让需要存的数据更小，densepack，更多的数据一起存， ...
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数据库 时间：
2019-12-20 13:26:50
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自2006年至今十余年来，金融行业内容管理系统通常采用Documentum+DB+NAS的整体解决方案，如下图1所示，Documentum结合DB的索引能力和NAS的存储能力，向上为影像平台等业务提供文档数据的存储和检索读取服务。近年来随着非结构化数据的爆发性增长，由于Documentum系统架构问题，此套解决方案出现了明显性能瓶颈，杉岩海量对象存储系统（SandStoneMOS）采用全分布式架构
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2019-12-19 21:36:32
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前言 使用Kafka也有一段时间了, 主要还是作为生产者推送数据到其它业务方, 作为生产者编写代码并不多, 因为客户端内部做了太多的处理, 同时也不太容易达到性能瓶颈, 大多情况也只是改变一下发送消息的路由策略. 即便如此面对众多参数如果不理解一条消息从发送到Kafka集群中间经历什么, 那么设置这 ...
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2019-12-19 09:42:19
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一：服务器性能测试范围 测试目的：发现服务器的性能瓶颈。配置的不同能够承载的最大任务数不同，能够承载的压力不同。 测试范围及性能指标 CPU： 内存：比磁盘的读写速度快。万一服务挂了，数据就没了。 磁盘：万一服务挂了，数据还存在。 网络： 版本：操作系统版本，应用系统的版本（数据库版本，redis版 ...
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2019-12-18 14:34:47
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基于 Mycat 1.6.7.3 版本 1 为什么要分库分表 1.1 数据库性能瓶颈的出现 对于应用来说，如果数据库性能出现问题，要么是无法获取连接，是因为在高并发的情况下连接数不够了。要么是操作数据变慢，数据库处理数据的效率除了问题。要么 是存储出现问题，比如单机存储的数据量太大了，存储的问题也可 ...
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2019-12-17 23:59:49
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Data Serialization 对spark程序来说，可能会产生的瓶颈包括：cpu，网络带宽，内存 在任何分布式应用中数据序列化都非常重要，数据序列化带来的作用是什么？第一减少内存占用，第二减小网络传输带宽消耗。spark提供了两种序列化方式： 1.Java serialization 默认情 ...
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2019-12-17 15:01:16
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原文:Visual Studio 使用 Parallel Builds Monitor 插件迅速找出编译速度慢的瓶颈，优化编译速度 ... ...
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2019-12-17 00:50:25
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压力测试、负载测试、强度测试、并发（用户）测试、大数据量测试、配置测试、可靠性测试 压力测试： 对系统不断施加压力的测试，是通过确定一个系统的瓶颈或不能接收用户请求的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试 负载测试： 对系统不断地增加压力或增加一定压力下的持续时间，直到系统的一些性能指标达到极 ...
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2019-12-15 23:35:59
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近年来， CPU的处理性能保持着高速增长，Intel公司在2017年最新发布的i9-7980XE处理器芯片更是达到了18核心36线程。但与此同时，硬盘设备的性能提升却不是很大，因此逐渐成为当代计算机整体性能的瓶颈。而且，由于硬盘设备需要进行持续、频繁、大量的IO操作，相较于其他设备，其损坏几率也大幅 ...
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2019-12-15 14:38:35
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原文:MySql单表最大8000W+ 之数据库遇瓶颈记 前言 昨晚救火到两三点，早上七点多醒来，朦胧中醒来发现电脑还开着，赶紧爬起来看昨晚执行的SQL命令结果。由于昨晚升级了阿里云的RDS，等了将近两个小时 还在 升降级中，早上阿里云那边回复升级过程中出现异常，正在加紧处理。。。有点蛋疼 项目介绍 ... ...
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数据库 时间：
2019-12-14 10:03:34
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