高级特性生成器读取生成器元素的两种方式:?g.next()?for循环读取; (生成器实质上是可迭代对象);?列表生成式(列表生成式是Python 内置的非常简单却强大的可以用来创建 list的生成式), 当生成时元素即打印, 会占用内存; [i for i in range(100)] Fibonacci数列:1, 1,2, 3, 5,8, 13, 2
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2018-01-15 00:25:36
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*********生成器*************在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器(Generator)，节省大量的空间。列表生成式，当生成时元素即打印，会占用内存。一、读取生成器元素的两种方式：*l.next()*for循环读取；（生成器是可迭代对象）；列表生成式，当生成时元素即打印，会占用内存；In[5]:l=[iforiinrange(1,11)]In[6]:prin
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2018-01-14 11:05:30
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通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环
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2018-01-12 20:28:14
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列表生成式列表生成式即ListComprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。举个例子，要生成list[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]可以用range(1,11)：>>>range(1,11)[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]但如果要生成[1x1,2x2,3x3,...,10x10]怎么做？方法一是循环：>
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2018-01-12 15:58:04
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生成器概念辨析（generator） 本质上是一种边循环边计算的机制，不像函数那样预先计算出所有值，而是需要时再打印，节省了空间 在列表生成式a中，一旦定义了列表里的元素数量和相互关系，调用print时就会预先计算好所有元素的值并打印 在生成器b中，无法像之前类似的语法那样打印所有值，因为print ...
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2018-01-12 13:26:48
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列表生成式就是用一句语句生成一个列表，格式基本是：x for i in L下面是使用for循环迭代dict而生成的一个复杂表达式，将输出后的字符串保存为html文档可以生成一个表格d = {'adam': 95, 'lisa': 85, 'bart': 59}def generate_tr(name ...
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2018-01-08 21:10:01
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生成器 什么是生成器 ? 通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们 ...
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2017-12-31 21:01:19
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python的高级特性：切片，迭代，列表生成式，生成器，迭代器 ...
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2017-12-30 18:16:06
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迭代（iteration）判断一个对象可迭代：1.可以通过for循环来遍历2.通过collections模块的iterable类型判断如果要对 list 实现类似 Java 那样的下标循环怎么办:python内置的枚举方法enumerate,把一个 list 变成索引-元素对列表生成式for循环输出结果(输出1-10之间所有整数求平方之后的结果)：In [41]: [i**2 for i in r
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2017-12-28 13:59:01
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