Harris角点提取算法：Harris 角点提取算法是Chris Harris 和Mike Stephens 在H.Moravec 算法的基础上发展出的通过自相关矩阵的角点提取算法，又称Plessey算法。Harris角点提取算法这种算子受信号处理中自相关面数的启发，给出与自相关函数相联系的矩阵M。 ...
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2020-08-17 16:40:56
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"""矩阵""" import numpy as np a = np.arange(12).reshape(3, 4) print('原数组：') print(a) print('转置数组：') print(a.T) # 返回一个新的矩阵, 填充为随机数据 print(np.empty((2, 2) ...
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2020-08-13 12:41:17
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一、什么是LTD移动端产品LTD移动端产品，目前是国内唯一，也是最早实现多媒体、多渠道及多平台内容分发的管理系统。同时，它还具备数据收集、线索归集等强大功能。通过该系统，能够实现服务过程交付的可感知，客户能便捷触达服务带来的营销效果及线索。最终，助力乐通达服务项目高度智能化，也即个性化营销服务，赋能批量交付。二、LTD移动端系统四大特色功能2.1媒体矩阵管理微信公众号、头条号、抖音号、阿里大鱼号、
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2020-08-13 12:06:18
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本期介绍随机数在密码学中生成初始向量IV的用法。对称加密算法在密码学中占有重要地位，很多嵌入式设备传输加密和网络数据加密都采用对称加密算法。3DES/AES作为应用广泛的对称加密算法，已经被大家所熟知，但很多人并不知道这些算法还分有多种加密模式。以AES为例，AES算法有五种加密模式（本文暂不展开说明这五种模式原理），其中CBC/CFB/OFB三种模式都需要初始向量IV的参与。以CBC为例，该模式
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2020-08-13 11:52:11
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原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/84660707 线性判别分析（Linear Discriminant Analysis, LDA），LDA是一种监督学习的降维技术，其具体的原理用一个栗子来说明。首先，从一个简单的分类开始，如下图所示 尝试找一个向量，并将各个样本 ...
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2020-08-10 18:35:42
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from numpy import * import operator def classify0(inX, dataSet, labels, k): dataSetSize = dataSet.shape[0]#获取数据集的行数 classify0()函数有4个参数：inX：用于分类的输入向量；d ...
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2020-08-10 17:30:49
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上篇文章 强化学习——时序差分 (TD) SARSA and Q-Learning 我们介绍了时序差分TD算法解决强化学习的评估和控制问题，TD对比MC有很多优势，比如TD有更低方差，可以学习不完整的序列。所以我们可以在策略控制循环中使用TD来代替MC。优于TD算法的诸多优点，因此现在主流的强化学习 ...
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2020-08-10 15:45:57
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SVM 在学长没说之前我其实也是鄙视支持向量机的，甚至都不咋用过，但是我看大家都会，那我也来手推一下好了，哈哈~ 参考白板手写支持向量机 经典的算法：我不配鄙视！ 先上一张大佬手推图 SVM说简单一就是最大间隔分类问题 找到一个最佳的分割平面~ 点到直线的距离公式： \(d=\frac{y\left ...
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2020-08-10 00:10:05
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from sklearn import datasets import numpy as np import tensorflow as tf import pandas as pd from pandas import DataFrame from sklearn.datasets import ...
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2020-08-08 17:45:03
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$\mathcal Link. 给一个 \(n\times n\) 的棋盘，其中 \(q\) 个互不重叠的子矩阵被禁止放棋。问最多能放多少个互不能攻击的车。 \(n,q\le10^4\)。 $\mathcal 如果把问题转化成“只允许在某些子矩阵上放棋”，就是一个很显然的线段树优化建图最大流。源点连 ...
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2020-08-07 21:44:28
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