图的建立有两种，邻接矩阵和邻接表。 邻接矩阵适用于图较为密集，（稀疏图太浪费存储空间了），图如果较为稀疏，则使用邻接表为宜，dijkstra算法就是以邻接表为基础的。 有向无权图 无向无权图的建立： 有向有权图的建立： 无向有权图的建立： ...
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2017-05-07 00:07:21
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/* 对于只会弗洛伊德的我，迪杰斯特拉有点不是很理解，后来发现这主要用于单源最短路，稍稍明白了点，不过还是很菜，这里只是用了邻接矩阵 套模板，对于邻接表暂时还，，，没做题，后续再更新。现将这题贴上，应该是迪杰斯特拉最水的题没有之一。纯模板 */ 题目大意： 搬东西很累，想省力，给你几个点和点之间的距 ...
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2017-05-07 00:02:08
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图(Graph)是由点(Point)和边(Edge)组成的集合，要存储图就要存储他的点和边。显然点很容易存储，所以我们只要存储边，就可以存储整张图，所以现在我们只关注边。 »边的分类(Edge classification) 1.按是否有权值分类，可以把边分为有权边和无权边。多数时候，无权边可以看成 ...
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2017-05-06 11:59:37
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首先我们可以这么搞...倒序建图，算出源点s附近的点距离终点的距离，然后判断一下，终点是否能跑到源点 能跑到的话呢，我们就判断s周围的点是否在最短路上，然后我们选编号最小的点就好了 代码 下面这种做法是错误做法，那就是先对每个邻接表按顶点标号大小排序，然后跑一遍spfa 一般的数据都能正常出解，但是 ...
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2017-04-29 14:20:46
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给一个无向图（事实上是有向的。可是没有指定边的方向），你须要指定边的方向，使得每一个点入度和出度相差不超过1。 事实上就是找很多条路径。合起来能走完这个图。。先统计各个顶点的度。度为奇数必是起点或终点，否则是中间点或者同为起点和终点。邻接表建图（建双向），先从每一个奇数度顶点出发找路径，再从偶数度顶 ...
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2017-04-24 23:15:39
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题目大意：求次短路. 题目思路：由于可能存在重边的情况所以不能采用邻接矩阵储存图，我用了邻接表来存图。 由起点S到终点E的次短路可能由以下情况组成： 1.S到v点的次短路 + v到E的距离 2.S到v的最短路 + v到E的距离 对于每个节点，我们分别采用dist1[],dist2[]储存起点到该节点 ...
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2017-04-24 15:33:35
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题目就是一道最短路的变形 数据比较大 所以使用邻接表以及队列来完成 ...
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2017-04-24 12:15:06
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思想：图G是不带权的无向连通图。一条边的长度计为1，因此，求带顶点u和顶点v的最短的路径即求顶点u和顶点v的边数最少的顶点序列。利用广度优先遍历算法，从u出发进行广度遍历，类似于从顶点u出发一层一层地向外扩展，当第一次找到顶点v时队列中便包括了从顶点u到顶点v近期的路径，如图所看到的，再利用队列输出 ...
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2017-04-23 10:52:00
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一、 图的最常用的表示方法是邻接矩阵和邻接表。 1，邻接矩阵 邻接矩阵其实就是一个二维数组，对于每条边<u,v>，我们就令A[u][v] = 1，如果图为有权图，我们也可以令A[u][v]等于该权，这么表示的优点是非常简单，但是它的空间需求很大，如果图是稠密的，邻接矩阵是合适的表示方法，如果图是稀疏 ...
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2017-04-20 23:20:47
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①先取一点v[0]作为起始点，初始化dis[i],d[i]的值为v[0]到其余点v[i]的距离w[0][i]，如果直接相邻初始化为权值，否则初始化为无限大； ②将v[0]标记，vis[0] = 1(vis一开始初始化为0)； ③找寻与v[0]相邻的最近点v[k]，将v[k]点记录下来，v[k]与v[ ...
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2017-04-18 11:08:51
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