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搜索关键字:高并发    ( 4601个结果
高并发大型电商详情页系统的高性能与高可用缓存架构
一、redis安装 redis安装有yum和编译两种方式,本文以编译方式安装,参考文档为官网安装文档 1.gcc安装 1 [root@redis-master ~]# yum -y install gcc 2.下载安装包 1 [root@redis-master ~]# wget http://do ...
分类:其他好文   时间:2020-04-23 21:37:52    阅读次数:90
Docker安装Redis并介绍漂亮的可视化客户端进行操作
1 简介 是使用 语言开发的基于 的高性能 数据库,在解决高并发、高可用等一系列问题中,它扮演着重要的角色。它的优势主要有: 速度快。 持久化。 原子性。 数据结构丰富。 多语言支持。 本文将简单介绍如何通过 安装 ,并简单使用与操作。 2 Docker安装与使用 2.1 Docker安装 拉取 镜 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-21 09:55:06    阅读次数:57
34_redis阶段性总结:1T以上海量数据+10万以上QPS高并发+99.99%高可用
1、讲解redis是为了什么? topic:高并发、亿级流量、高性能、海量数据的场景,电商网站的商品详情页系统的缓存架构 商品详情页系统,大型电商网站,会有很多部分组成,但是支撑高并发、亿级流量的,主要就是其中的大型的缓存架构 在这个大型的缓存架构中,redis是最最基础的一层 高并发,缓存架构中除 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-21 09:46:24    阅读次数:54
33_redis在实践中的一些常见问题以及优化思路(包含linux内核参数优化)
基本讲解到现在,大家其实直接到公司里,就可以去搭建redis了 因为其实有些东西,也许没有讲解到细节的一些东西,比如一些参数的设置 不同的公司,不同的业务,不同的数据量,可能要调节的参数不同 到这里为止,大家就差不多了,按照这个思路,去搭建redis支撑高并发、高可用、海量数据的架构,部署 可以用公 ...
分类:系统相关   时间:2020-04-21 09:40:50    阅读次数:81
线程基础,JavaSE部分
进程和线程 进程与线程最主要的区别是它们是操作系统管理资源的不同方式的体现。 准确来说进程与线程属于衍生关系。 进程是操作系统执行程序的一次过程,在这个过程中可能会产生多个线程。 比如在使用QQ时,有窗口线程, 文字发送的线程,语音输入的线程,可能不是很恰当,但是就是这个意思。 由于系统在线程之间的 ...
分类:编程语言   时间:2020-04-20 23:43:35    阅读次数:83
Mysql面试题
Mysql中有哪几种锁? 1.表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。 2.行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 3.页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度 ...
分类:数据库   时间:2020-04-20 14:00:36    阅读次数:81
高并发葵花宝典
[toc] 前言 冰冻三尺非一日之寒,系统设计也如此,好的架构是不断演进的。 一般来说能够用单块架构解决的问题,尽量不要采用分布式。分布式虽然可以提高系统的响应能力,也带来了更高的复杂性,如果团队技术人员水平hold不住的话,反而会产生更多问题,例如问题难以定位,系统性能下降,某种业务实现困难或无法 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-20 13:52:43    阅读次数:88
Redis简介和5种数据结构
简单来说, Redis就是一个数据库, 只不过是非关系型数据库, 而且数据是存储在内存中的.因此Redis的速度也很快, 被广泛用于缓存方面. 同时也常被用来做分布式锁. Redis支持多种数据类型, 可以支持不同的场景应用. 为什么用Redis/为什么用缓存? 主要从高并发和高性能两点来看 高性能 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-20 13:47:16    阅读次数:56
Flask+Redis+mq实现高并发
Flask单机测试,实现redis+MQ秒杀业务,防止超限 简单描述 抢购,秒杀是商场业务很常见的应用场景,主要需求解决: 1.高并发 2.如何解决库存的正确减少("超卖"的问题) redis 命令说明exists >setnx> incrby # (1) 设置一些参数 # 限制商品库存总数 amo ...
分类:其他好文   时间:2020-04-20 09:15:19    阅读次数:192
Redis缓存常见问题
缓存击穿 缓存中没有但数据库中有的数据(一般是缓存时间到期),同时高并发读缓存没读到数据,又同时去数据库去取数据,引起数据库压力瞬间增大 解决 1.设置热点数据永远不过期。 2.加互斥锁,没有命中缓存的时候,加锁访问数据库,不造成数据库的瞬间压力 缓存穿透 用户想要查询一个数据,发现redis内存数 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-20 01:34:40    阅读次数:102
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