1. 梯度下降法 导数为0， 所以直接沿导数方向。 learning rate 过小：，过大。 越靠近极值，梯度下降步长越小。 用上所有的training数据，叫batch gradient descent. 计算梯度时要用同一个时刻的值，不能用更新后的值。 迭代停止条件：2. feat...
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2015-05-19 22:23:26
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机器学习算法中如何选取超参数：学习速率、正则项系数、minibatch size本文是《Neural networks and deep learning》概览中第三章的一部分，讲机器学习算法中，如何选取初始的超参数的值。（本文会不断补充）学习速率（learning rate，η）运用梯度下降算法进...
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2015-05-19 22:23:04
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使用spark.streaming.receiver.maxRate这个属性限制每秒的最大吞吐。官方文档如下：Maximum rate (number of records per second) at which each receiver will receive data. Effective...
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2015-05-19 12:36:22
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2015-05-16 18:45:11
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令牌桶过滤器（TBF）是一个简单的队列规定，只允许不超过事先设定的速率到来的数据包通过，但可能允许短暂突发流量超过设定值。
TBF很精确，对于网络和处理器的影响都比较小。如果对一个网卡限速，它应该成为第一选择。
TBF的实现在于一个缓冲器（桶），不断地被一些叫做“令牌”的虚拟数据以特定速率填充（token rate）。同最重要的参数就是它的大小，也就是它能够存储令牌的数量。
每个到来的令牌从...
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2015-05-13 22:00:58
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它是粒子发射器,如果你想控制粒子的数量就可以通过这里设置! 属性总体图: Rate 每秒钟发射的粒子个数 Bursts 爆发(没经过多少秒,爆发出一些粒子) Time=秒 Particles=粒子数量 Distance ...
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2015-05-02 23:21:40
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按照某列的值拆分data.frameMy data is like this (for example):ID Rate State1 24 AL2 35 MN3 46 FL4 34 AL5 78 MN6 99 FLI want to split the ...
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2015-04-28 20:17:43
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1.sensitivity，也叫recall，true positive rate，含义是预测为正向的case中对的（true positive）和所有事实为正向的case的比例。2.specificity，也叫，true negative rate，含义是预测为负向的case中对的(true ne...
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2015-04-28 11:25:02
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这道题真好。。。首先，感觉像DP，但是如果按照原题意，有无数个状态，每个状态又有无数个转移。然后思考，我们每次买一部分和卖一部分的原因是什么，如果没有那个比例（就是rate=1恒成立），那么很容易贪心证明每次必须买完或卖完，但加了比例后就没那么好证明了，感觉一下吧。然后就可以写DP方程了（dp[i]...
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2015-04-26 12:12:57
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TWebBrowser: Determine when a page with Frames is completed6 comments. Current rating: (3 votes). Leave comments and/ or rate it.Question:If I load a....
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2015-04-18 19:04:52
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