机器学习笔记：朴素贝叶斯方法（Naive Bayes）原理和实现本文主要描述了朴素贝叶斯分类方法，包括模型导出和学习描述。实例部分总结了《machine learning in action》一书中展示的一个该方法用于句子感情色彩分类的程序。
方法概述
学习（参数估计）
实现：朴素贝叶斯下的文本分类
模型概述
朴素贝叶斯方法，是指
朴素：特征条件独立贝叶斯：基于贝叶斯定理
根据贝叶斯定理，对一个分类...
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2015-04-13 01:46:03
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在A Few Useful Thingsto Know about Machine Learning中提到，可以将泛化误差（gener-alization error）分解成bias和variance理解。Bias: a learner’s tendency to consistently lear...
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2015-04-12 22:17:18
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Recently, I was asking a intern position on machine learning, so I read a nice book about machine learning -- Foundations of Machine Learning. So f...
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2015-04-12 20:44:00
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之前上了台大的机器学习基石课程，里面用的教材是《Learning from data》，最近看了看觉得不错，打算深入看下去，内容上和台大的课程差不太多，但是有些点讲的更深入，想了解课程里面讲什么的童鞋可以看我之前关于课程的第一章总结列表：机器学习定义及PLA算法机器学习的分类机器学习的可能性 我打....
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2015-04-12 20:41:49
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2015-04-12 16:14:55
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本人有幸在Learning Hard举行的整点抢书活动《Learninghard C#学习笔记》回馈网友，免费送书5本中免费获得了一本《LEARNING HARD C#学习笔记》，我（梦在旅途）虽然从事.NET开发多年，但一直都没有能好好的系统学习，特别是C#5.0的知识，现如今有幸得到这本书，可以...
机器学习，与几个相关领域的关系。主要由下图的表现关系： 统计学的方法可以实现机器学习(Machine Learning),而机器学习可以实现人工智能（AI），让机器做一些智能的事情。数据挖掘（Data Mining）,是用大量的数据(data)学习出一些其中的关系（规律等等）；而机器学习是勇士数.....
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2015-04-12 14:40:57
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本系列内容大部分来自Standford公开课machine learning中Andrew老师的讲解，附加自己的一些理解，编程实现和学习笔记。第一章 Logistic regression1.逻辑回归逻辑回归是一种监督学习的分类算法，相比较之前的线性回归算法，差别在于它是一个分类算法，这也意味着y不...
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2015-04-12 11:56:50
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机器学习Machine Learning - Andrew NG
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2015-04-11 22:37:08
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转载：http://licstar.net/archives/328这篇博客是我看了半年的论文后，自己对 Deep Learning 在 NLP 领域中应用的理解和总结，在此分享。其中必然有局限性，欢迎各种交流，随便拍。 Deep Learning 算法已经在图像和音频领域取得了惊人的成果，但是在....
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2015-04-11 16:14:28
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