“探索推荐引擎内部的秘密”系列将带领读者从浅入深的学习探索推荐引擎的机制，实现方法，其中还涉及一些基本的优化方法，例如聚类和分类的应用。同时在理论讲解的基础上，还会结合 Apache Mahout 介绍如何在大规模数据上实现各种推荐策略，进行策略优化，构建高效的推荐引擎的方法。本文作为这个系列的第一...
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2014-10-10 21:09:54
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UVA 12436 - Rip Van Winkle's Code
题目链接
题意：区间修改一个添加等差数列，一个把区间设为某个值，然后询问区间和
思路：关键在于等差数列的地方，线段树的每个结点添加一个首项和公差，由于等差数列加上一个等差数列还是一个等差数列，利用这个性质就可以进行维护了，注意set操作会覆盖掉等差数列的操作
代码：
#include
#includ...
什么是百度个性化地图Android SDK？
百度个性化地图Android SDK是yi'tao...
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2014-10-10 16:55:14
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本文为那些不错的Android开源项目第一篇——个性化控件(View)篇，主要介绍Android上那些不错个性化的View，包括ListView、ActionBar、Menu、ViewPager、Gallery、GridView、ImageView、ProgressBar及其他如Dialo...
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2014-10-09 17:38:58
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http://www.oschina.net/translate/command-line-tools-to-monitor-linux-performance?cmp&p=1#1.Top-Linux进程监控Linux下的Top命令是一个性能监控程序，许多系统管理员常常用它来监控Linux性能，在许...
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2014-10-09 16:54:07
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使用用户打标签次数*物品打标签次数做乘积的算法虽然简单，但是会造成热门物品推荐的情况。物品标签的权重是物品打过该标签的次数，用户标签的权重是用户使用过该标签的次数，从而导致个性化的推荐降低，而造成热门推荐。
运用TF-IDF的思想可以对算法进行改进。TF-IDF（term frequemcy-inverse documnet frequency）是一种用于资讯检索和文本挖掘的加权技术。用来评估一...
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2014-10-09 01:49:57
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堆是一种特殊的二叉树，它具有以下两个性质：
1、每个节点的值大于或等于其每个子节点的值；
2、该树完全平衡，最后一层的叶子都处于最左侧的位置。
有最大堆和最小堆之分，以上定义是最大堆的定义，最小堆的定义如下：
1、每个节点的值小于或等于其每个子节点的值；
2、该树完全平衡，最后一层的叶子都处于最左侧的位置。
本文实现了堆的建立、删除、插入、堆排序。
本文中的例子以最大堆为...
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2014-10-07 18:10:53
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题目链接：hdu 2824 The Euler function计算欧拉函数，欧拉函数$\phi(x)$等于不超过$x$且与$x$互质的整数的个数。这里有两种求解方法：方法一：显然欧拉函数有如下三个性质：1、$\phi(x=p) = p-1$，当$x$是质数时，$k\in[1,p-1]$的$p-1$...
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2014-10-06 18:28:40
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程序化个性化购买广告流量已经慢慢变成互联网广告交易的一种很重要的形式。而RTB是程序化购买的实时形式。目前在DSP与Adx（/SSP）系统中RTB应用已经十分广泛，也是其重要的手段和生命力的体现。程序化购买一般都是目标导向的，通过一个既定的目标对流量进行价值评估并进行购买，购买一般又是市场行为，多家...
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2014-10-04 14:04:56
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2014-10-04 05:09:46
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