一些RL的文献（及笔记） copy from: https://zhuanlan.zhihu.com/p/25770890 Introductions Introduction to reinforcement learningIndex of /rowan/files/rlICML Tutoria ...
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2017-03-19 11:32:25
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--sys 登录，查询表空间SELECT FREE.TABLESPACE_NAME,ROUND(TOTAL.MB, 2) AS TOTAL_MB,ROUND(TOTAL.MB - FREE.MB, 2) AS USED_MB,ROUND(TOTAL.MB, 2) - ROUND(TOTAL.MB -... ...
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2017-03-18 20:26:55
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dict=[{‘id‘:‘4‘,‘name‘:‘b‘},{‘id‘:‘6‘,‘name‘:‘c‘},{‘id‘:‘3‘,‘name‘:‘a‘},{‘id‘:‘1‘,‘name‘:‘g‘},{‘id‘:‘8‘,‘name‘:‘f‘}]dict_b=sorted(dict,key=lambdaa:a[‘id‘])printdict_b排序后：[{‘id‘:‘1‘,‘name‘:‘g‘},{‘id‘:‘3‘,‘name‘:‘a‘},{‘id‘:‘4‘,‘name‘:‘b‘},{‘id‘:‘6‘,‘name‘..
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2017-03-15 19:31:07
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代码：#-*-coding:utf-8-*-__author__=‘comk‘importxlsxwriterdata_dict={"1":[u"张三",150,120,100],"2":[u"李四",90,99,95],"3":[u"王五",60,66,68]}L=["A","B","C","D","E","F","G","H","I","J","K","L","M","N","O","P","Q","R","S","T","U",\"V","W","X","Y","Z"]#创建文..
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2017-03-15 19:30:28
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原文：http://www.cnblogs.com/soaringEveryday/p/5044007.html Python语言简洁明了，可以用较少的代码实现同样的功能。这其中Python的四个内置数据类型功不可没，他们即是list, tuple, dict, set。这里对他们进行一个简明的总结 ...
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2017-03-15 18:56:04
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1. 采用key，value键-值对进行存储 2. key必须是不可变对象 3. key值不能重复 添加元素： aDict = {'1':'aaa','b':'bbb','3':'ccc'} aDict['d'] = 'ddd' print aDict ==> {'1': 'aaa', '3': ' ...
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2017-03-14 00:18:41
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根据如下四类表数据，创建Model，事实表为酒店信息表，其余三张维度表是城市信息，行政区信息，商圈信息。酒店信息表中有外键分别与地域相关三张表关联DICT_CITYINFODICT_HOTELINFODICT_REGIONINFODICT_ZONEINFO第一步ModelInfoModel的基本信息第二步DataModel选择事实表，依次..
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2017-03-13 22:39:43
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现实世界中多数特征都不是连续变量，比如分类、文字、图像等，为了对非连续变量做特征表述，需要对这些特征做数学化表述，因此就用到了特征提取。 1、分类变量的特征提取 比如城市作为一个特征，那么就是一系列散列的城市标记，这类特征我们用二进制编码来表示，是这个城市为1，不是这个城市为0 比如有三个城市：北京 ...
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2017-03-13 14:56:20
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待拟合函数 y = alpha * pow(x, beta) 输入： x数组，y数组 输出： alpha，beta，相关系数R2 ...
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2017-03-12 13:23:07
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一般情况下，一个因变量是和多个自变量有关的，比如一个商品的价格和原料价格、加工方法、上市时间、品牌价值等有关，也就是多元线性，本节介绍如何用scikit-learn解决多元线性回归问题。 1、多元线性回归模型 方程：Y=Xβ 求解多元线性回归问题就是求解β： 因为X不一定是方阵，所以不能直接β=X- ...
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2017-03-12 10:47:25
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