NumPy（Numerical Python的简称）是Python数值计算最重要的基础包。大多数提供科学计算的包都是用NumPy的数组作为构建基础。 NumPy的部分功能如下： ndarray，一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数（ ...
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2020-07-17 22:16:48
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什么是Celery Celery 是一个 基于python开发的分布式异步消息任务队列，通过它可以轻松的实现任务的异步处理 Celery的优点 简单：一旦熟悉celery的工作流程后，配置和使用还是比较简单的 高可用：当任务执行失败或执行过程中发生链接中断，celery会自动尝试重新执行任务 快速： ...
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2020-07-17 22:12:25
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阅读代码的时候会看到下面语句： from __future__ import print_function 查阅了一些资料，这里mark一下常见的用法！ 首先我们需要明白该句语句是python2的概念，那么python3对于python2就是future了，也就是说，在python2的环境下，超前使 ...
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2020-07-17 22:08:38
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先引出偏函数 #一个带有可变参数的sum函数 def sum(*args): s=0 for i in args: s=s+n return s #想要输出(sum(10,20)+sum(1,2,3,4,5)) print(sum(10,20)+sum(1,2,3,4,5)) 这样虽然通俗易懂，但是 ...
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2020-07-17 22:06:21
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一、平稳序列建模步骤 假如某个观察值序列通过序列预处理可以判定为平稳非白噪声序列，就可以利用ARMA模型对该序列进行建模。建模的基本步骤如下： （1）求出该观察值序列的样本自相关系数（ACF）和样本偏自相关系数（PACF）的值。 （2）根据样本自相关系数和偏自相关系数的性质，选择适当的ARMA（p， ...
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2020-07-17 22:05:19
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文件的基本操作 操作系统默认编码 windows：gbk linux：utf-8 Mac-OS：utf-8 打开文件 f1 = open('read.txt', encoding='utf-8',mode='r') f1变量称为文件操作句柄，通常以f1、file_handler、f_h等约定俗成形式 ...
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2020-07-17 19:46:14
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项目使用了 logging 的 TimedRotatingFileHandler ： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 #!/user/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import logging from logg ...
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2020-07-17 19:39:06
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主要内容：小目标：掌握for语句主要内容：for，break，continue，while与if使用1.for语句基本语法：foriteminiters:代码1for语句主要用于在迭代对象中取数据，直到取完。基本理解：1：每次从iters中取一个对象，2：将取出对象赋值给item,3：执行代码14：继续重复1，直到items中值取完。来看一个例子：foriteminrange(10):print(
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2020-07-17 19:30:42
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命名py脚本时，不要与python预留字，模块名等相同，即Python文件名不要使用Python系统库的名字，就是因为使用了Python系统库的名字，所以在编译的时候才会产生.pyc文件。正常的Python文件在编译运行的时候是不会产生.pyc文件的！ 这类问题的解决方法则是：更改python脚本的 ...
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2020-07-17 19:27:07
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主要内容：小目标：掌握while语句主要内容：while，break，continue，while与if使用1.while语句基本语法：while表达式:代码1while语句说明：while：关键字表达式：一条语句while语句执行说明：先判断表达式值是否为真，为真执行代码1，否则不执行使用场景：循环做一件事情关键点：注意退出条件，不要死循环尝试下死循环：whileTrue:print(‘666‘
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2020-07-17 16:30:57
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