去年在学习Stanford的ML课程的时候整理过一篇BP神经网络原理的解析，链接地址，不过没有对它的code实现作太多的解读，只是用MATLAB的工具箱做了实验。
Jeremy Lin
具体的原理性资料可以参考：
[1] BP神经网络解析 http://blog.csdn.net/linj_m/article/details/9897839
[2] Tom M.Mitchell 机器学习教...
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2014-11-01 19:17:29
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1. 神经网络基本结构 神经网络：n个输入，m个中间层，k个输出层 X表示输入，W表示输入到中间层的权重，V表示中间层到输出的权重，Y是网络输出 Θ表示中间层的阈值，ф表示输出层的阈值。 F()为激励函数，计算神经元的输出2 基本过程 1. 计算每个中间层的输出 B(m)=f( ∑n...
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2014-11-01 16:06:30
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1.综述： 贝叶斯分类方法是统计学分类方法。它们可以预测类隶属关系的概率，如一个给定的元组属于一个特定类的概率。贝叶斯分类基于贝叶斯定理。分类算法的比较研究发现，一种称为朴素贝叶斯分类法的简单贝叶斯分类法可以与决策树和经过挑选的神经网络分类器相媲美。用于大型数据库，贝叶斯分类法也已表现出高准确率和....
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2014-11-01 16:02:39
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人工智能和人工神经网络，提到这些可能有很多人都觉得很高深，很高级。但其实也有简单的，比如BP神经网络，就目前的人工神经网络发展看，除了深度学习算法的人工神经网络以外，应用最广泛的就是BP神经网络，BP神经网络能够快速发现并学习具备线性回归特征的问题。相信也有很多人想把它用在彩票分析上，处于爱好和玩的原因，我就来做一个实现。
BP神经网络的关键参数一般有3个，输入节点个数，隐藏节点个数，输出节点个...
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2014-10-30 19:13:03
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学了一段时间神经网络，又看了些讲人脑的书，有两个想法和大家分享，希望有大神能解惑...
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2014-10-30 15:25:52
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接上篇。 前面两篇讲解了神经网络就是一个黑箱，里面有一个一个的小圆球（神经元）连接而成，通过改变神经元的连接方式及各个参数，就可以实现一个符合要求的神经网络。接下来我们来举一个BP神经网络的例子，以加深理解。 在讲解这个例子之前，大概说一下一个神经网络解决问题的思路： 1.对要解决的问题进...
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2014-10-30 13:07:22
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继续上篇来写。为了使这个神经网络满足我们需要，我们能够改变的东西有：（0）输入输出的格式和质量（1）各个神经元的权重值W（2）偏置bias，这个改变从广义上说，也算是改变权重W0（3）激活函数（4）神经网络层数（5）每一层神经元个数（6）神经网络的结构那么问题又来了，这些参数怎么改变呢？我们一部分一...
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2014-10-30 00:09:47
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写在前面的话：保持一贯的风格，正式开始写之前，先啰嗦一番。介绍神经网络的书籍和文章简直太多了，所以我也不准备用太洋气的话去讲，尽量写的土一点，大家看完文章后，能够对神经网络有一个整体的认识，有所体会，我便达到了目的。接下来再根据自己的问题，去看看大块头的书，练习练习，就好了。如果能够跟自己的学习.....
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2014-10-29 18:43:28
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文章翻译自:http://www.codeproject.com/Articles/16650/Neural-Network-for-Recognition-of-Handwritten-Digi如何在C++中实现一个神经网络类? 主要有四个不同的类需要我们来考虑:层 - layers层中的神经元 ...
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2014-10-29 16:42:34
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一：人工神经网络 人类之所以能够思考，学习，判断，大部分都要归功于人脑中复杂的神经网络。虽然现在人脑的机理还没有完全破译，但是人脑中神经元之间的连接，信息的传递都已为人所知晓。于是人们就想能否模拟人脑的功能用于解决其他问题，这就发展出人工神经网络。 人工神经网络（artificial neural ...
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2014-10-28 23:49:14
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