均值漂移算法以迭代的方式锁定概率函数的局部最大值。它主要是寻找预定义窗口中数据点的重心点，或者说加权平均值。该算法将窗口中心移动到数据点的重心处，并重复这个过程直到窗口重心收敛到一个稳定点。
从数学角度上说，Mean Shift算法利用概率密度的梯度爬升来寻找局部最优。当输入一个图像的范围，然后根据反向投影图和输入的方框进行Mean Shift迭代，它是向重心移动，即向反向投影图中概率大的地方移动，所以始终会移动到目标上，Mean Shift算法是一个变步长的梯度上升算法。...
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2014-10-16 10:22:22
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互联网产品开发流程对于稍微大一点的互联网产品都要有精心部署和安排才行，否则项目进行的将会一塌糊涂。先说一说都有哪些岗位和开发所用的软件：PD（产品策划）：word,visio,AxurePM（产品经理）：EasyMindID（交互设计师）：Axure, PhotoshopVD（视觉设计师）：Phto...
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2014-10-15 07:54:10
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拉普拉斯算子进行二维卷积计算,线性锐化滤波# -*- coding: utf-8 -*- #线性锐化滤波-拉普拉斯算子进行二维卷积计算#code:myhaspl@myhaspl.comimport cv2import numpy as npfrom scipy import signalfn=".....
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2014-10-14 17:59:39
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一张普通的人物图片做一下边缘模糊处理，就瞬间变得很有感觉，制作方法很简单，赶快跟随小编的教程练习一下吧！
方法/步骤
准备一张人物头像图片，用PS打开。将背景图层拖动到“复制”按钮上，得到“背景 副本”图层，选中它（下面都是对此图层进行操作）...
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2014-10-13 23:19:47
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通常，网站有三种类型：第一种网站有杰出的创意和设计。这样的网站会让你发出「Wow」的赞叹。但是，不幸的是，除了好设计，他们没有更多东西了。第二种网站缺乏创意和设计，但是你在上面可以立刻找到你想要的东西！但是你会因为他们在视觉上缺乏吸引力而关掉它么？最佳的网站是将可用性和视觉吸引完美结合的。这样的网站...
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2014-10-13 17:55:19
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LBP方法（Local binary patterns）是一个计算机视觉中用于图像特征分类的一个方法。LBP方法在1994年首先由T. Ojala, M.Pietikäinen, 和 D. Harwood 提出，用于纹理特征提取。后来LBP方法与HOG特征分类器联合使用，改善了一些数据集[45].....
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2014-10-13 14:36:29
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Windows7相比Xp更加美化了，主要还是体现在Aero peek 可是刚装的系统居然发现Aero peek选项灰色不能选择，于是通过以下步骤解决：
首先点击开始
在此输入 Aero peek
在搜索出的结果点击 - 查找并修复透明和其他视觉… 接着傻瓜式点下一步，
就OK了。...
1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检測中...
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2014-10-11 20:37:36
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1、在使用vs2008的wpf的时候，combobox用到的会很多，估计大家都遇到过Combobox控件的文本改变事件的问题 在Combobox控件中本身并没有TextChanged事件，所以对文本改变事件没有办法处理。我就遇到过这样的问题。 在网上查资料也没有这方面的资料 只碰到有个说视觉树中存在...
模式识别，计算机视觉领域，期刊(1)patternrecognitionletters,从投稿到发表，一年半时间(2)Patternrecognition不好中，时间长(3)IEICETransactionsonInformationandSystems，作者中有一个必须是会员。收费高，审稿快。影响...
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2014-10-10 18:57:44
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