http://blog.sina.com.cn/s/blog_605f5b4f010109z3.html首先，CRF，HMM(隐马模型)，MEMM(最大熵隐马模型)都常用来做序列标注的建模，像词性标注，True casing。但隐马模型一个最大的缺点就是由于其输出独立性假设，导致其不能考虑上下文的特...
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2015-01-04 15:15:08
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下图是一开始告诉大家的，语音识别的流程。现在，我们已经完成了HMM模块了。所以我们只要录音就可以被识别了！！！以下是完整的识别流程图：（1）wav文件：录音文件。（2）mfc文件：wav文件格式转换后可得。（3）HMM：之前的工作就是为了得到这个。话不多说，开始吧！1、录音：我录了7个音频文件，都放...
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2014-12-27 15:07:15
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“（二）杂项准备"之后，我们就已经训练了一个hmm模型了——“hmm0”。接下来，我们将以“hmm0”作为基础，一路训练到“hmm7"。1、从“hmm0"训练到"hmm3"：执行以下3条命令：以hmm0为基础，生成hmm1HERest -C ./config/config_color -I ./la...
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2014-12-27 15:03:21
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从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM （Machine Learning &Recommend Search交流新群：172114338）引言 近期在面试中，除了基础 & 算法 & 项目之外，经常被问到或被要求介绍和描写叙述下自己所知道的几种分类或聚类算法(当然，这全...
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2014-12-25 22:05:08
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RT，NLP实验二。音字转换，其中用到的思想比较基本、比较老。
1.首先统计unigram和bigram的频数
2.词作为状态集，音作为观测序列。
3.计算转移矩阵概率和发射矩阵概率，建立HMM模型
4.给定HMM模型和观测序列，采用viterbi算法动态规划解码。
viterbi.py
# -*- coding: cp936 -*-
"""
viterbi.py
au...
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2014-12-13 15:13:29
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自己根据算法编写了两个简单的matlab代码，应用于例子中的数据取得了正确的解，这里并没有考虑速度优化的问题，请大家不吝指教：1.模型评估HMM模型如下，试根据前向算法计算产生观察符号序列O={ABAB}的概率。状态转移概率矩阵a = [0.4 0.6 0 ; 0 0.8 0.2; 0...
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2014-12-03 23:00:28
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转：http://kasy-13.blog.163.com/blog/static/8214691420143226365887/Weka的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），是一款免费的，非商业化（与之对应的是SPSS公...
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2014-12-03 18:44:38
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官网：http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Software/HMM/hmm.htmlDownloadClickhere. Unziping creates a directory called HMMall, which contains 4 subdirectories.I...
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2014-12-02 20:45:56
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文章给出了人工智能HMM, 隐Markov模型的具体计算程序与演算过程, 供工程和研究者使用....
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2014-11-28 06:25:25
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EM是我一直想深入学习的算法之一，第一次听说是在NLP课中的HMM那一节，为了解决HMM的参数估计问题，使用了EM算法。在之后的MT中的词对齐中也用到了。在Mitchell的书中也提到EM可以用于贝叶斯网络中。下面主要介绍EM的整个推导过程。1. Jensen不等式 回顾优化理论中的一些概念。设f是...
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2014-11-27 12:01:04
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259
