1 概述 1.1 MHA 简介 是由 实现的一款高可用程序，出现故障时，MHA 以最小的停机时间(通常10 30秒)执行 master 的故障转移以及 slave 的升级。MHA 可防止复制一致性问题，并且易于安装，不需要改变现有部署。 MHA 由 和`MHA node MHA manager My ...
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2020-05-22 16:58:33
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众所周知，在设定了隔离等级为 及以上时， 可以实现数据的 一致性读 。换句话来说，就是事务执行的任意时刻，读取到的数据是同一个快照，不会受到其他事务的更新影响。 以前一直以为在事务内读到的数据不会受其他事务影响，后来发现只有普通的 语句才是一致性读。如果是 等语句是 当前读 ，读的是数据库最新数据, ...
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2020-05-22 16:47:27
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官网：http://www.redis.cn/ 本教程试图提供最终用户一个简单的关于集群和一致性特征的描述，请注意，本教程使用于Redis3.0（包括3.0）以上版本，如果你计划部署集群，那么我们建议你从阅读这个文档开始。 Redis集群介绍 redis集群可以看成一个程序集——多个redis节点间 ...
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2020-05-22 13:17:15
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mysql的50版本和51版本的区别：一、5.0 增加了Stored procedures、Views、Cursors、Triggers、XA transactions的支持，增加了INFORATION_SCHEMA系统数据库。 二、5.1 增加了Event scheduler，Partitioni ...
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2020-05-22 12:58:05
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分布式系统为了保证其可靠性，一般都会多节点提供服务，各别节点的故障不会影响系统的可用性。对于分布式的存储系统来说，在保证可用性的同时，数据的可靠性（不丢失）也是其要解决的核心问题。目前通用的方案是使用多副本存储。这就会引入一个新的问题，分布式存储系统的又一核心问题——多个副本间的数据一致性保障。所以就有了各种数据一致性协议。例如：Zookeeper的Zab、Etcd使用的Raft和无比复杂的Pax
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2020-05-21 17:45:45
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1. 概述 为了保证数据的一致性，在多线程编程中我们会用到锁，使得在某一时间点，只有一个线程进入临界区代码。虽然不同的语言可能会提供不同的锁接口，但是底层调用的都是操作系统的提供的锁，不同的高级语言只是在操作系统的锁机制基础上进行了些封装而已，要真正理解锁，还是得看操作系统是怎么实现锁的。 2. 锁 ...
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2020-05-21 17:43:14
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公司最近在招 Java 开发岗，居然一天内就收了几百份简历！想不到吧？！ 都快面吐了，想招一个合适的技术同学太不容易了，需要去挖的细节太多了。 一般来说，很多人都会被问 JVM原理、多线程、数据结构和算法、高并发、设计模式等内容，这是在评估普通 Java 面试者的知识结构。 但！如果要面 P7 的技 ...
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2020-05-21 16:22:23
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JAVA并发编程实战 Brian Goetz深入理解kafka：核心设计与实践原理Maven实战Grale实战Spring实战（第四版）Spring源码深度解析（第2版）从Paxos到ZooKeeper分布式一致性原理实战MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎 第2版MyBatis从入门到精通Mo ...
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2020-05-21 11:59:54
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Java异常架构与异常关键字Java异常简介Java异常是Java提供的一种识别及响应错误的一致性机制。Java异常机制可以使程序中异常处理代码和正常业务代码分离，保证程序代码更加优雅，并提高程序健壮性。在有效使用异常的情况下，异常能清晰的回答what,where,why这3个问题：异常类型回答了“什么”被抛出，异常堆栈跟踪回答了“在哪”抛出，异常信息回答了“为什么”会抛出。Java异常架构1.T
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2020-05-21 10:04:08
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分布式一致性分布式场景下，多个服务同时对服务一个流程，比如电商下单场景，需要支付服务进行支付、库存服务扣减库存、订单服务进行订单生成、物流服务更新物流信息等。如果某一个服务执行失败，或者网络不通引起的请求丢失，那么整个系统可能出现数据不一致的原因。上述场景就是分布式一致性问题，追根到底，分布式一致性的根本原因在于数据的分布式操作，引起的本地事务无法保障数据的原子性引起。分布式一致性问题的解决思路有
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2020-05-21 09:40:01
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