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搜索关键字:函数 递归    ( 201082个结果
函数基础
函数基础 三问: # 什么是函数 函数就是封装了一个功能 # 为什么用 实现代码的整,增加代码可读性,减少代码冗余,增强可扩展性 # 怎么用 先定义在调用 函数定义 def 函数名(参数1,参数2 ...): '''文档描述''' 函数体 return 函数调用 函数名() ''' 定义函数只检测语 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-10 17:37:40    阅读次数:0
vue自定义指令 调用函数传参
<div v-mydirect:fn="item"></div> Vue.directive('mydirect', { bind (el, binding,vnode) { let that = vnode.context that[binding.arg](binding.value) } }) ...
分类:其他好文   时间:2021-06-10 17:34:26    阅读次数:0
Svelte 中多层组件事件转发
正文 现在组件的层级是:<Father> 内嵌 <Child>,<Child> 内嵌 <GrandChild>,如果此时 Father 组件中定义的一个事件监听函数要在 <GrandChild> 组件中触发执行,则必定会经过中间组件:<Child>,下面是 <Child> 组件内的常规设置: <sc ...
分类:其他好文   时间:2021-06-10 17:33:51    阅读次数:0
leetcode 148 排序链表
简介 递归的算法很巧妙. 算法思想: 判断递归终止条件 将链表划分成两部分 进行递归判断左右 将返回的两部分头结点, 进行有序合并 返回 头结点 code /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; ...
分类:编程语言   时间:2021-06-10 17:32:08    阅读次数:0
Python pandas.DataFrame.iloc函数方法的使用
Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-09 10:41:05    阅读次数:0
Python pandas.DataFrame.iat函数方法的使用
Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-09 10:38:41    阅读次数:0
输入子系统的理解
原先用的字符设备驱动框架都是自己定义fops结构体,自己去实现里面的各个成员函数,然后测试程序里面打开一个设备文件open("/dev/xxx")就能通过内核调用到驱动程序里的open函数。但这个做法的前提是写应用程序的人知道有个名字叫xxx的文件才能去打开他,没有把应用和驱动很好地分开。 输入子系 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-09 10:36:23    阅读次数:0
实验六
1 // P280例8.15 // 对教材上的程序作了微调整,把输出学生信息单独编写成一个函数模块 // 打印不及格学生信息和所有学生信息程分别调用 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #define N 4 // 运行程序 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-08 23:46:49    阅读次数:0
Prism中Region的使用
一般用法: 1.在XMAL中ContentControl定义一个ContentRegion, 如 <ContentControl prism:RegionManager.RegionName="ContentRegion" /> 2.在XMAL对应的.cs文件构造函数中discovery publi ...
分类:其他好文   时间:2021-06-08 23:45:49    阅读次数:0
numpy模块
#numpy模块学习 ###前言 Numpy库支持高级大量的维度数组与矩阵运算,Numpy同时也对数组运算提供大量的数学函数,对于大量计算运行效率极好,是大量机器学习框架的基础库 ###常用属性与方法 >>> import numpy as np # 生成行向向量 >>> A = np.array( ...
分类:其他好文   时间:2021-06-08 23:42:33    阅读次数:0
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