二分查找算法是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜素过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组 为空，则代表找不到。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。折半搜索每次把搜索区域减少一半，时间复杂度为Ο(logn)。...
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2014-07-27 23:52:09
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合并排序，将两个已经排序的数组合并成一个数组，其中一个数组能容下两个数组的所有元素并排序一般的思路都是创建一个更大数组C，刚好容纳两个数组的元素，先是一个while循环比较，将其中一个数组A比较完成，将另一个数组B中所有的小于前一个数组A的数及A中所有的数按顺序存入C中，再将剩下的数存入C中，空间复...
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2014-07-23 20:48:35
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合并排序再枚举。
题意问五个数组中各抽一个加起来 和是否为 0。
开始想用 200*200*200 和 200*200 比。果然TLE了。
后来知道 得 200*200，200*200 ，200 。
先200*200 的枚举，排序，去重。然后三个元素加起来，微调 两个 200*200 的指针。
这题用 %lld 就WA。得用 %I64d 。贡献N多TLE。...
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2014-07-22 23:56:47
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上节分析了O(n^2)的算法，这节就分析O(nlgn)的算法-归并，快速和堆排序。一：综述 O(nlgn) 的算法可以分为两大类，两者所用的技术差别较大。归并和快速排序采用的是分治策略，这两者相当于一个对称的过程，一个是自顶向上合并子问题，另一个则自上向下分解子问题。而堆排序利用堆这一数据结构元素间...
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2014-07-22 22:36:14
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分治策略中有一个经典的算法就是合并排序，这个算法的精髓也是分治二字，分而治之。将一个大规模的问题分割成若干个同样的小问题，小问题的规模很小，很容易解决，解决了小的问题后再对这些小问题的结果进行合并得到大规模问题的解答。
合并排序便是分治策略中比较经典的算法，首先是合并，两个排列有序的数列经过合并后成为有序的数组：代码如下:
void _merge(int *A,int left,int mid...
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2014-07-18 18:00:11
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任意一个比较排序算法在最坏情况下，都需要做 Ω(n lg n) 次的比较，堆排序和合并排序都是渐进最优的比较排序算法。本文介绍三种以线性时间运行的算法：计数排序、基数排序和桶排序，这些算法都用非比较的一些操作来确定排序顺序。因此，下界 Ω(n lg n) 对它们是不适用的。
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2014-07-14 15:57:36
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之前我们介绍了几种O(nlgn)的排序算法：快速排序、合并排序和堆排序，本节我们介绍基于比较的排序算法的下界以及几个线性时间的排序算法——计数排序、基数排序、桶排序。...
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2014-07-08 14:10:28
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对于 《数据结构与算法分析——C语言描述》 一书第
20 页所描述的算法 3，相信会有很多人表示不怎么理解，下面我由具体问题的求解过程出发，谈谈我自己的理解：
首先，什么是分治法呢？所谓 分治法，就是 将一个问题的求解过程分解为两个大小相等的子问题进行求解，如果分解后的子问题本身也可以分解的话，则将这个分解的过程进行下去，直至最后得到的子问题不能再分解为止，最后将子问题的解逐步合并并可能...
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2014-07-01 11:03:52
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/* 合并排序 O(n*lgn) */ #include using namespace std; #define MAXN 100 int a[MAXN]; void Merge(int a[MAXN],int lef...
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2014-06-18 13:01:30
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基数排序算法，其原理是将整数按位数切割为不同的数组，然后按每个位数分别进行比较。
基数排序的方法既可以采用LSD（Least significant digital），从键值的最右边开始，也可以采用MSD（Most significant digital），从键值的最左边开始。
基数排序法的效率主要取决于排序不同位的数字时所采用的稳定的中间排序算法。
常用的稳定的排序算法包括：插入排序、合并排序、冒泡排序、折半插入排序、基数排序等。
基数排序算法相比于其他算法...
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2014-06-17 22:55:55
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