原理 聚类、高维可视化、数据压缩、特征提取 自组织映射神经网络本质上是一个两层的神经网络，包含输入层和输出层（竞争层）输出层中神经元的个数通常是聚类的个数 训练时采用“竞争学习”方式，每个输入在输出层中找到一个和它最匹配的节点，称为激活节点。紧接着用随机梯度下降法更新激活节点的参数，同时，激活节点临 ...
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2019-11-24 15:45:03
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1.this的使用 this js中的关键字 js内部已经定义好了,可以不声明 直接使用 this的指向问题 1. 在函数外部使用 this指向的是window 2. 在函数内部使用 有名函数 直接调用函数 this指的还是window 通过事件调用，事件是谁触发的 this指的就是谁 匿名函数 通 ...
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Web程序 时间：
2019-11-24 12:19:18
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BIO：线程发起 IO 请求，不管内核是否准备好 IO 操作，从发起请求起，线程一直阻塞，直到操作完成。 NIO：线程发起 IO 请求，立即返回；内核在做好 IO 操作的准备之后，通过调用注册的回调函数通知线程做 IO 操作，线程开始阻塞，直到操作完成。 AIO：线程发起 IO 请求，立即返回；内存 ...
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2019-11-24 11:48:05
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原文:.NET Core WebApi中实现多态数据绑定 什么是多态数据绑定？# 我们都知道在ASP.NET Core WebApi中数据绑定机制（Data Binding）负责绑定请求参数， 通常情况下大部分的数据绑定都能在默认的数据绑定器（Binder）中正常的进行，但是也会出现少数不支持的情况... ...
Focal Loss 摘要 Focal Loss 目标是解决样本类别不平衡 以及 样本分类难度不平衡等问题 ，如目标检测中大量简单的background，很少量较难的foreground样本。 Focal Loss通过修改交叉熵函数，通过增加类别权重$\alpha$ 和 样本难度权重调因子(modu ...
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2019-11-20 22:01:17
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判断一个数是否为回文数，回文数是指正序（从左向右）和倒序（从右向左）读都是一样的整数。 通常让数字逆序，然后判断和原数字是否相等，这里只需逆序一般就可以。 case1.奇数位例如判断12321 while循环到x=12 res = 123 x!>res 跳出循环 res //10 == x 为Tru ...
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编程语言 时间：
2019-11-18 14:27:44
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特色图像是 wordpress 主要的文章缩略图功能，几乎全部 wordpress 模板都使用或支持特色图像。今天介绍的 wp_get_attachment_image_src()函数就是获取文章特色图像路径的 wordpress 函数，通过该函数可以返回一个包含图片路径、宽度和高度的有序数组。 函 ...
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2019-11-18 09:23:27
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一、目录 1、目录 2、背景 3、核函数引入 4、核函数介绍 5、 二、背景 支持向量机（一）讲到的软间隔最大化只能解决由于异常点而导致的线性不可分问题，而对于本身的数据集就是非线性的问题就无能为力，根据相关理论对于在低维空间线性不可分的问题，一般将其映射到高维空间后都是线性可分的，我们可以将这一理 ...
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2019-11-16 14:42:52
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训练神经网络模型时通常要设置学习率learning_rate，可以直接将其设置为一个常数（通常设置0.01左右），但是用产生过户学习率会使参数的更新过程显得很僵硬，不能很好的符合训练的需要（到后期参数仅需要很小变化时，学习率的值还是原来的值，会造成无法收敛，甚至越来越差的情况），过大无法收敛，过小训 ...
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2019-11-16 13:00:17
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通用查询函数 //使用PreparedStatement实现对不同表的通用的返回一个对象的查询操作 //使用泛型机制，参数里先传入一个类的类型 public static <T> T getInstance(Connection con,Class<T> clazz,String sql,Objec ...
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数据库 时间：
2019-11-13 22:30:29
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