一、朴素贝叶斯分类器的构建 import numpy as np class BernoulliNavieBayes: def __init__(self, alpha=1.): # 平滑系数, 默认为1(拉普拉斯平滑). self.alpha = alpha def _class_prior_pr ...
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2020-06-30 12:34:35
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果然机器学习学起来要涵盖的主题真不少，初探了这么多了，还是可以不断发现新的主题。 参考资料：https://www.youtube.com/watch?v=tH9FH1DH5n0 Bagging (weighted) average or voting 使用情景：模型复杂，容易overfit，例如决 ...
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2020-06-29 23:00:15
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分类：根据文本的特征或属性，划分到已有的类别中。也就是说，这些类别是已知的，通过对已知分类的数据进行训练和学习，找到这些不同类的特征，再对未分类的数据进行分类。 聚类：不知道数据会分为几类，通过聚类分析将数据或者说用户聚合成几个群体。聚类不需要对数据进行训练和学习。 分类属于监督学习，聚类属于无监督 ...
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2020-06-29 13:36:46
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Python从入门到放弃-课堂上课录播版本 视频链接:https://pan.baidu.com/s/1MeobsfP83DVgizOUMec3Vw 密码:dyuo 感觉视频还不错的的话点个关注，谢谢 想要全套视频的可以添加我的微信：a1171958281 人工智能-机器学习-线下网录版本 视频链接 ...
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2020-06-29 09:59:31
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参考资料：https://www.youtube.com/watch?v=lnjrn3bF9lA&list=PLJV_el3uVTsOK_ZK5L0Iv_EQoL1JefRL4&index=18 我觉得可解释ML我很感兴趣，最近就研究这个了。 可解释并不是为了打开黑盒，因为人也是黑盒，可解释是为了让 ...
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2020-06-29 00:10:00
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1.下面的代码是上一篇理论中的小例子 from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier # K近邻分类器 from sklearn.datasets import load_iris # 鸢尾花数据 from sklearn.tree import ...
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2020-06-28 22:54:43
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最近一直在实现一篇注释轨迹的文章，里面要用到kmeans聚类方法，先在网上随便找了一个kmeans程序进行聚类，结果发现时间太长，最后问了作者，作者采用的是vlfeat的系列程序，里面的kmens++程序速度较一般的来说比较快，网址如下： http://www.vlfeat.org/index.ht ...
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2020-06-28 13:15:49
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零、前言 一、机器学习概览 二、一个完整的机器学习项目 三、分类 四、训练模型 五、支持向量机 六、决策树 七、集成学习和随机森林 八、降维 十、使用 Keras 搭建人工神经网络 十一、训练深度神经网络 十二、使用 TensorFlow 自定义模型并训练 十三、使用 TensorFlow 加载和预 ...
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2020-06-28 12:40:18
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Model Log 是一款基于 Python3 的轻量级机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)模型训练评估指标可视化工具，与 TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle结合使用，可以记录模型训练过程当中的**超参数、Loss、Accu... ...
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2020-06-27 21:39:16
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Python 程序员深度学习的“四大名著”： 这四本书着实很不错！我们都知道现在机器学习、深度学习的资料太多了，面对海量资源，往往陷入到“无从下手”的困惑出境。而且并非所有的书籍都是优质资源，浪费大量的时间是得不偿失的。 给大家推荐这几本好书并做简单介绍： 1、《Deep Learning with ...
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2020-06-27 20:04:15
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