最近在看《Java虚拟机并发编程》，在此记录一些重要的东东。 线程数的确定：1. 获取系统可用的处理器核心数：int numOfCores = Runtime.getRuntime().availableProcessors()2. 如果任务是计算密集型的，则线程数 = numOfCores 如果任 ...
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2016-12-12 23:50:57
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Nginx配置参数中文说明。#定义Nginx运行的用户和用户组user www www;#nginx进程数，建议设置为等于CPU总核心数。worker_processes 8;#全局错误日志定义类型，[ debug | info | notice | warn | error | crit ]err ...
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2016-12-09 13:59:14
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Platform架构的驱动程序便于移植和管理易变得内容都放在了deviceDriver如果需要使用这些易变得内容，统统从device获得。-------网卡设备驱动1.内核中关于网卡设备相关的框架网卡设备驱动工作于网络接口层1.1核心数据结构：structnet_device{base_addrI/O基地址Irq/**/中断号Net..
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2016-12-07 02:39:53
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引用自：http://www.ha97.com/5194.html #定义Nginx运行的用户和用户组user www www; #nginx进程数，建议设置为等于CPU总核心数。worker_processes 8; #全局错误日志定义类型，[ debug | info | notice | wa ...
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2016-12-06 02:17:53
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进程和线程的基础知识 CPU执行代码是顺序执行, 单核CPU通过让任务交替执行, "模拟"除了多任务并发执行. 真正的多任务并发, 是在多核CPU上, 每个CPU负责执行一个任务. 但实际任务数量远多于CPU核心数量, 所以最终还是操作系统把多任务轮流调度到不同的核心上执行. 进程/线程和物理内存( ...
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2016-12-05 20:09:55
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/** * 登录时加载的数据: * 1.用户功能权限 ... * 2.实例元数据 ... *//** * 模块划分: * * service:(模块之间互相不依赖) * * 1.元数据管理 (组件) * 2.核心数据: 员工/组织/职务/岗位/权限/ * 3.绩效数据 * 4.考勤数据 * * * ...
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2016-12-05 14:24:04
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pandas 是基于 Numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包 类似于 Numpy 的核心是 ndarray，pandas 也是围绕着 Series 和 DataFrame 两个核心数据结构展开的 。Series 和 DataFrame 分别对应于一维的序列和二维的表结构。pandas ...
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2016-12-02 02:14:16
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Python核心数据类型——元组 元组对象（tuple）是序列，它具有不可改变性，和字符串类似。从语法上讲，它们便在圆括号中，它们支持任意类型、任意嵌套及常见的序列操作。 任意对象的有序集合：与字符串和列表类似，元组是一个位置有序的对象集合（内容维持从左到右的顺序），可以嵌入到任何类别的对象中。 通... ...
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2016-11-24 14:22:12
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Python核心数据类型——列表 列表是一个任意类型的对象的位置相关的有序集合，它没有固定的大小。大小可变的，通过偏移量进行赋值以及其他各种列表的方法进行调用，能够修改列表。其他更多的功能可以查阅python的标准手册，或者运行help(list)或dir(list)查看list方法的完整清单。 任... ...
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2016-11-22 22:29:14
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从根本上讲，Python是一种面向对象的语言。它的类模块支持多态，操作符重载和多重继承等高级概念，并且以Python特有的简洁的语法和类型，OOP十分易于使用。Python的语法简单，容易上手。 Python程序可以分解成模块、语句、表达式以及对象。1.程序由模块构成。2.模块包含语句。3.语句包含 ...
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2016-11-19 02:21:40
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