使用pandas前需要安装第三方pandas模块 pip install pandas pip install openpyxl 使用pandas创建一个新的excel文件 import pandas as pd df = pd.DataFrame({"ID":[1,2,3],"NAME":["to ...
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2020-01-07 10:31:12
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以两列数据为例： def sum_test (a, b)： return a+b 如果想对df表中其中两列(列名1，列名2)作加和处理操作，得到新列名位sum_value： 两种不同的写法： 1、df ['sum_value'] = df.apply(lambda x: sum_test(x['列名 ...
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2020-01-06 12:29:35
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删除文件后 使用 du sh 发现空间变大了 但是使用 df h 发现挂载点可使用百分比没更新 df会计算各自meta数据，当该目录的文件被删除了，却仍有进程hold住这个文件句柄，此时这个文件的block并未被释放，df仍会统计到该文件的block，du不会。 遇到这种情况，就需要查hold进程, ...
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2020-01-04 16:14:15
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#这里的结果返回最小日期，最大日期，但是没有指定列名，所以后面的书写形式返回的结果也不一样 grouped=df.groupby(by=['userid']).orderdate.agg(['min','max']) a=type(grouped['min']==grouped['max']) b= ...
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2020-01-03 00:52:57
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grouped=df.groupby(by=['userid']).min() 这句代码的运行结果是，按userid分组后，各userid下对应各字段的最小值， 使用上述代码后，返回的结果是 后面四个字段的值，并不对应上面的一条记录，返回的是每个字段的最小值，然后把各字段的最小值组合起来，返回给这个 ...
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2020-01-03 00:27:52
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inplace=True ：是指重置索引的结果是否作用在前面的数据上 我们并不能设置df.pivot_table(values='orderamount',index='month',aggfunc=sum) 输出结果的格式，所以在 df.pivot_table(values='orderamoun ...
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2020-01-01 17:17:53
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import pandas as pdimport numpy as npdate = pd.date_range('20191231', periods=6)df = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape(6,4), index=date, columns=['A' ...
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2019-12-31 18:24:23
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读取CSV 读取CSV文件时，，设置sep参数，可以替换分割用的符号： df = pd.read_csv('student_scores.csv', sep=':') df.head() 这样可以把冒号作为分隔符。 read_csv 的另一个功能是指定文件的哪一行作为标题，而标题指定了列标签。通常第 ...
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2019-12-31 14:09:40
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1 import pandas as pd 2 3 # 创建一个df 4 df = pd.DataFrame( 5 data={ 6 "name": ["zs", "ls", "ww", "zl"], 7 "age": [18, 19, 29, 11], 8 "score": [92.5, 93, ...
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2019-12-29 20:50:07
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