http://blog.csdn.net/appleml/article/details/78664824 在理解CRF的时候费了一些功夫,将一些难以理解的地方稍微做了下标注,隔三差五看看加强记忆, 代码是pytorch文档上的example ...
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2018-01-13 20:46:32
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一、数组属性 维度:.ndim,返回当前数组维度 类型:.dtype,返回数组内元素的数据类型,注:numpy定义的数组数据类型是统一,不能多类型混合 形状:.shape,返回数据形状,数组每层中的元素个数 元素总数:.size,返回数组中元素总个数 字节大小:.itemsize,返回数组中每个元素 ...
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2018-01-13 18:38:37
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XGBoost是 Extreme Gradient Boosting 的简称,Gradient Boosting是论文"Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine"中介绍的梯度提升算法。Boosting Tree树数据挖掘和机 ...
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2018-01-12 11:26:36
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今天总结渐变的问题,渐变分为线性渐变、径向渐变。呼呼,废话少说, 线性渐变:background:linear-gradient(设置渐变形式,第一个颜色起点,中间颜色点 中间颜色的位置,结束点颜色); Linear:渐变的类型(线性渐变); 渐变的形式:可选参数 有两种方式-1、设置旋转角度,0度 ...
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2018-01-10 20:21:25
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1 /*标准写法*/ 2 .item:nth-child(1) .linear-gradient { 3 background-image: linear-gradient(yellow, green); 4 } 5 6 /*多个颜色渐变*/ 7 .item:nth-child(2) .linear ...
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2018-01-10 18:46:51
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/*从一个中心点开始沿着四周方向进行渐变*/ .item:nth-child(1) .radial-gradient { background-image: radial-gradient(yellow, green); } /*1、辐射范围 2、中心点 3、颜色的起止*/ .item:nth-ch... ...
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2018-01-10 18:36:21
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1.梯度下降法的三种形式Batch Gradient Desecnt、Stochastic Gradient Desecnt、Min-Batch Gradient Desecnt及其总结 详见:Poll的笔记 写的非常清楚,看一看就能明白 2.关于梯度下降的优化算法 详见:机器之心深度解读最流行的优 ...
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2018-01-06 14:16:30
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局部最小值: 全连接: 梯度下降:值越大,函数变化越快。 梯度下降(Gradient Descent)小结 激活函数: ReLu(Rectified Linear Units)激活函数 池化: tensorflow 1.0 学习:池化层(pooling)和全连接层(dense) caffe学习笔记3 ...
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2018-01-02 21:21:02
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简述梯度下降法又被称为最速下降法(Steepest descend method),其理论基础是梯度的概念。梯度与方向导数的关系为:梯度的方向与取得最大方向导数值的方向一致,而梯度的模就是函数在该点的方向导数的最大值。现在假设我们要求函数的最值,采用梯度下降法,如图所示:梯度下降的相关概念 在详细了... ...
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2018-01-01 21:54:50
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1 绘制五角星 2 绘制半圆 3 渐变文字 4 图文混排 ...
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2017-12-30 21:27:10
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