nginx功能：反向代理、负载均衡，动静分离，安装nginx方式参考：https://www.runoob.com/linux/nginx-install-setup.html 一、nginx配置负载均衡提供了以下几种分配策略： 1.轮询（默认） 每个请求按照时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果 ...
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2021-03-16 13:43:20
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1、为什么要引入Yarn和Spark。 (1)现有的hadoop生态系统中存在的问题 1）使用mapreduce进行批量离线分析； 2）使用hive进行历史数据的分析； 3）使用hbase进行实时数据的查询； 4）使用storm进行实时的流处理； (2)选用spark的原因 1） 应用于流式计算的S ...
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2021-03-16 13:32:12
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础，它是一个高度容错的系统，能检测和应对硬件故障，在低成本的通用硬件上运行。 HBase构建在HDFS之上 ...
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2021-03-16 13:21:18
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目前流行几种备份方式：逻辑备份、物理备份、双机热备份、备份脚本的编写等，本文分别从这些方面总结了MySQL自动备份策略的经验和技巧，一起来看看。 目前流行几种备份方式： 一、逻辑备份：使用mysql自带的mysqldump工具进行备份。备份成sql文件形式。 优点：最大好处是能够与正在运行的mysq ...
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2021-03-16 11:56:10
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==和equals()的区别 一、== ==作比较，如果是值类型，则是比较值是否相等；如果是引用类型的话，则是判断两个对象的内存地址是否相同。 注：对几个基本数据类型来说，是作为常量在方法区中的常量池里面以HashSet策略存储起来的。在常量池中，一个常量对应一个地址，因此不管是多少个变量的值相同（ ...
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2021-03-16 11:42:06
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以表的操作和单条记录的增删改查为基础。 批量操作，需要进行进一步封装。 import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.*; import org.apache.hadoop.hbase.clie ...
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2021-03-15 11:32:26
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1. 为什么要引入Yarn和Spark。 从开源角度看，YARN的提出，从一定程度上弱化了多计算框架的优劣之争。YARN是在Hadoop MapReduce基础上演化而来的，在MapReduce时代，很多人批评MapReduce不适合迭代计算和流失计算，于是出现了Spark和Storm等计算框架，而 ...
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2021-03-15 11:29:44
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二叉树的前序、中序、后序遍历 每个节点会被经过3次，前序、中序、后序的区别在于：在哪一次经过该节点时对其进行访问。 2. 递归实现 traverseRecursive(BiTrNode<T>* node): basecase: if(node == nullptr) return; general: ...
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编程语言 时间：
2021-03-15 11:08:04
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系。 Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于BigTable，即分布式NoSQL列数据库，外加Zo ...
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2021-03-15 10:45:14
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 答: Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于BigTabl ...
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2021-03-15 10:30:53
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